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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HP89B3
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.40
Última Atualização2015:01.15.12.36.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.44 (UTC) administrator
DOI10.1109/IGARSS.2014.6947635
ISBN9781479957750
Rótuloscopus 2015-01 MelloAtzbForm:2014:NeReTi
Chave de CitaçãoMelloAtzbForm:2014:NeReTi
TítuloNear real time yield estimation for sugarcane in Brazil combining remote sensing and official statistical data
Ano2014
Data de Acesso15 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho810 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Marcio Pupin
2 Atzberger, Clement
3 Formaggio, Antonio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Boeing Company, Boeing Research and Technology - Brazil (BRandT-Brazil), Estrada Dr Altino Bondesan 500 (Parque Tecnologico)Sao Jose dos Campos SP, Brazil
2 University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information (IVFL), Peter Jordan StraÃxe 82Vienna, Austria
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoQuebec City
DataJuly 13-18, 2014.
Editora (Publisher)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Páginas5064-5067
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoBesides energy concerns, the cultivation of sugarcane in Brazil plays an important role in the development of its agriculture, economy, and environment. However, there is no research on a broad operational yield monitoring system for sugarcane in Brazil based on remote sensing technologies. This paper aims at proposing a method to fill this gap. Five municipalities located in the west corner of São Paulo State, Brazil, were used to run and test a new method, which estimates the yield based on a combination of remote sensing and official historical data without using crop masks. Using data from 2003 to 2012, results stated that sugarcane yield estimates from January to March using remote sensing data tends to match strongly with the official yield, with the benefit of being known before the harvest season. Although we only tested five municipalities, we do expect that the proposed method might be applicable to wider regions as well as to other crops.
ÁreaSRE
ArranjoNear real time...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3HP89B3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3HP89B3
Idiomaen
Arquivo Alvo06947635.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress format issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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