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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GMA3NP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.19.19.02
Última Atualização2014:11.04.17.43.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.19.19.02.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17444-TDI/2242
Chave de CitaçãoAlmeida:2014:HeBaMo
TítuloHeurística baseada em modelo para problemas de localização de concentradores capacitados
Título AlternativoModel-based heuristics for capacitated hub location problems
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-04
Data de Acesso23 jun. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas89
Número de Arquivos1
Tamanho654 KiB
2. Contextualização
AutorAlmeida, Wesley Gomes de
BancaCarvalho, Solon Venâncio de (presidente)
Senne, Edson Luiz França (orientador)
Yanasse, Horacio Hideki (orientador)
Stephany, Stephan
Chaves, Antônio Augusto
Santos, André Gustavo dos
Endereço de e-Mailwesgomes2005@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-07-19 19:06:14 :: wesgomes2005@gmail.com -> administrator ::
2014-07-22 11:06:24 :: administrator -> yolanda ::
2014-07-23 17:58:28 :: yolanda -> wesgomes2005@gmail.com ::
2014-10-06 19:26:08 :: wesgomes2005@gmail.com -> yolanda ::
2014-11-04 15:57:14 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-11-04 17:22:00 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-11-04 17:53:52 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:23 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelocalização de concentradores
local branching
heurística baseada em modelo
metaheurística
otimização combinatória
hub location
local branching
heuristics based on model
matheristic
combinatorial optimization
ResumoEste trabalho tem como objetivo propor uma estratégia de solução para problemas de localização de concentradores com restrições de capacidade. A técnica denominada \emph{Local Branching} (LB) foi aplicada para o desenvolvimento desta estratégia de solução. Tal técnica baseia-se em um modelo de Programação Matemática e consiste de uma heurística de melhoramento que utiliza a estratégia \emph{branch-and-cut}, mas incorpora ideias presentes em técnicas de busca local e metaheurísticas. Na técnica LB, a busca por soluções inicia-se com uma solução de referência, que pode ser obtida por uma metaheuristica. O método alterna-se entre ramificações estratégicas para definir vizinhanças de solução e ramificações táticas para explorar estas vizinhanças. Para obter as soluções de referência, foram desenvolvidas quatro metaheurísticas. Os resultados obtidos por estas metaheurísticas foram comparados e a de melhor desempenho foi utilizada como geradora da solução inicial de referência para o método LB. Neste trabalho apresentam-se estudos comparativos de resultados obtidos com a estratégia LB proposta e resultados obtidos pelo solver CPLEX com e sem a utilização de solução inicial, aplicados a problemas de localização de concentradores capacitados com alocação simples e múltipla. ABSTRACT: This work aims to propose a solution strategy for hub location problems with capacity constraints. A technique called Local Branching (LB) was applied to the development of this solution strategy. This technique is based on a Mathematical Programming model and consists of an improvement heuristic that uses the branch-and-cut strategy, but incorporates ideas present in local search techniques and metaheuristics. In the LB technique, the search for solutions begins with a reference solution which can be obtained by a metaheuristic. The method alternates between strategic ramifications for defining neighborhoods solution branches and tactical ramifications for exploring these neighborhoods. In order to generate the reference solutions, four metaheuristics were developed. The results obtained by these metaheuristics were compared and the best performance metaheuristic was used as a generator of the initial reference solution for the LB method. Comparative studies with the proposed LB strategy and the solver CPLEX with and without the use of initial solution applied to hub location problems with single and multiple allocation are presented.
ÁreaCOMP
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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