| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3FCL9CF |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.16.26.10 |
| Última Atualização | 2014:04.10.17.05.31 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.16.26.11 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.19 (UTC) administrator |
| DOI | 10.3390/rs5115999 |
| ISSN | 2072-4292 |
| Rótulo | lattes: 4872965504009836 1 MelloRiAtApPeViRu:2013:PlReOb |
| Chave de Citação | MelloRiAtApPeViRu:2013:PlReOb |
| Título | Bayesian Networks for Raster Data (BayNeRD): Plausible reasoning from observations  |
| Projeto | CNPq (142845/2011-6 and 158877/2013-6), CAPES (33010013005P0) and Fapesp (2008/56252-0). |
| Ano | 2013 |
| Mês | Nov. |
| Data de Acesso | 26 jun. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3246 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Mello, Márcio Pupin de 2 Risso, Joel 3 Atzberger, Clement 4 Aplin, Paul 5 Pebesma, Edzer 6 Vieira, Carlos Antonio Oliveira 7 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Agrosatélite Applied Geotechnology 3 Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information (IVFL), University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU) 4 University of Nottingham 5 Institute for Geoinformatics (ifgi), University of Muenster 6 Federal University of Santa Catarina (UFSC) 7 Agrosatélite Applied Geotechnology |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 mello@dsr.inpe.br 2 joel@agrosatelite.com.br 3 clement.atzberger@boku.ac.at 4 paul.aplin@nottingham.ac.uk 5 edzer.pebesma@uni-muenster.de 6 carlos.vieira@ufsc.br 7 bernardo@agrosatelite.com.br |
| Endereço de e-Mail | mello@dsr.inpe.br |
| Revista | Remote Sensing |
| Volume | 5 |
| Número | 11 |
| Páginas | 5999-6025 |
| Nota Secundária | B3 B4 B4 C |
| Histórico (UTC) | 2013-12-12 16:26:11 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:19 :: administrator -> :: 2013 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | belief network weights of evidence remote sensing ancillary data soybean mapping |
| Resumo | This paper describes the basis functioning and implementation of a computer-aided Bayesian Network (BN) method that is able to incorporate experts knowledge for the benefit of remote sensing applications and other raster data analyses: Bayesian Network for Raster Data (BayNeRD). Using a case study of soybean mapping in Mato Grosso State, Brazil, BayNeRD was tested to evaluate its capability to support the understanding of a complex phenomenon through plausible reasoning based on data observation. Observations made upon Crop Enhanced Index (CEI) values for the current and previous crop years, soil type, terrain slope, and distance to the nearest road and water body were used to calculate the probability of soybean presence for the entire Mato Grosso State, showing strong adherence to the official data. CEI values were the most influencial variables in the calculated probability of soybean presence, stating the potential of remote sensing as a source of data. Moreover, the overall accuracy of over 91% confirmed the high accuracy of the thematic map derived from the calculated probability values. BayNeRD allows the expert to model the relationship among several observed variables, outputs variable importance information, handles incomplete and disparate forms of data, and offers a basis for plausible reasoning from observations. The BayNeRD algorithm has been implemented in R software and can be found on the internet. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Bayesian Networks for... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCL9CF |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCL9CF |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | remotesensing-05-05999.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 8 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.mdpi.com/2072-4292/5/11/5999 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |