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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CGDJTH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.13.10
Última Atualização2012:08.31.14.28.33 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.13.10.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1145/2245276.2245438
ISBN13: 9781450308571
Chave de CitaçãoNunesARTCSTC:2012:FrAnDa
TítuloTo be or not to be real: Fractal analysis of data streams from a regional climate change model
Ano2012
Data de Acesso25 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho483 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nunes, Santiago A.
2 Avila, Ana M. H.
3 Romani, Luciana A. S.
4 Traina, Agma J. M.
5 Coltri, Priscila P.
6 Sousa, Elaine P. M.
7 Traina, Caetano
8 Chou, Sin C.
Grupo1
2
3
4
5
6
7
8 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 University of São Paulo, Brazil
2 University of Campinas, Brazil
3 Embrapa Agriculture Informatics, Brazil
4 University of São Paulo, Brazil
5 University of Campinas, Brazil
6 University of São Paulo, Brazil
7 University of São Paulo, Brazil
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bynael@grad.icmc.usp.br
2 avila@cpa.unicamp.br
3 luciana@cnptia.embrapa.br
4 agma@icmc.usp.br
5 pcoltri@cpa.unicamp.br
6 parros@icmc.usp.br
7 caetano@icmc.usp.br
8 chou@cptec.inpe.br
Nome do EventoACM Symposium on Applied Computing, 27 (SIGAPP).
Localização do EventoTrento
Data26-30 Mar. 2012
Editora (Publisher)ACM Special Interest Group on Applied Computing (SIGAPP)
Cidade da EditoraNew York
Páginas831-832
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2013-01-21 12:37:17 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:54 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveClimate change - Data communication systems - Fractals
ResumoThis paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > To be or...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/08/2012 10:10 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CGDJTH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CGDJTH
Idiomaen
Arquivo Alvop831-nunes.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
DivulgaçãoCOMPENDEX
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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