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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A3TB4S
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.12.13.25
Última Atualização2011:07.12.13.30.05 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.12.13.25.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.10 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoDemarchiSartZimb:2011:EsCaSu
TítuloMétodos de classificação de imagens orbitais para o mapeamento do uso do solo: estudo de caso na Sub-Bacia do Córrego das Três Barras
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso22 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho741 KiB
2. Contextualização
Autor1 Demarchi, Julio Cesar
2 Sartori, Anderson Antonio da Conceição
3 Zimback, Célia Regina Lopes
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP
2 Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP
3 Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP
Endereço de e-Mail do Autor1 julio.demarchi@gmail.com
2 sartori80@gmail.com
3 czimback@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2644-2651
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:53 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:10 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesatellite images classification
land use maps
CBERS-2 images
classificação de imagens de satellite
mapas de uso do solo
imagens CBERS-2
ResumoThe knowledge of the land use and occupation has an essential importance for the agricultural, regional and environmental planning. The use of Remote Sensing tools has increased a lot nowadays, allowing the land use maps creation through many techniques, as satellite images classification. Under this context, this work aims to compare different methods of image classification using CBERS-2 images, bands 2, 3 and 4, for mapping the land use of Três Barras stream sub-basin, situated in the city of Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo State. The image classification methods used were: Cluster broad (CB), Cluster Fine (CF), minimum distance, maximum likelihood with equal prior probability for each signature (MAXLIKE/IP), maximum likelihood with prior probabilities specified for each signature (MAXLIKE/EP), parallelepiped and image segmentation. The classifications accuracy was calculated through Kappa index and global accuracy. The maps produced and the accuracy indexes analysis show that the MAXLIKE/EP classification was the most efficient method used for the goal proposed, and the parallelepiped method presented the worst accuracy, while the others classifiers presented intermediated qualities, each one with its advantages and disadvantages. Some thematic classes showed confusion among them, specially "annual crops" and "sugarcane", because of the similarity in their spectral response, and small representativeness classes were overestimated in great number of the classification methods used.
ÁreaSRE
TipoUso e Cobertura da Terra
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A3TB4S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A3TB4S
Idiomapt
Arquivo Alvop0678.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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