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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A59C78
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.20.18.28
Última Atualização2011:07.20.18.28.19 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.20.18.28.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoSoaresAbrSouPerMed:2011:AvViCl
TítuloAvaliação da viabilidade de classificação de imagens fusionadas pelo uso de método de análise estatística
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho526 KiB
2. Contextualização
Autor1 Soares, Jonnas Gonçalves
2 Abreu, Marcos Vinicius Sanches
3 Souza, Wiéner Anselmo de Medeiros
4 Pereira, Isaias da Silva
5 Medeiros, Nilcilene das Graças
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa – UFV
2 Universidade Federal de Viçosa – UFV
3 Universidade Federal de Viçosa – UFV
4 Universidade Federal de Viçosa – UFV
5 Universidade Federal de Viçosa – UFV
Endereço de e-Mail do Autor1 jonnas.soares@ufv.br
2 marcos.abreu@ufv.br
3 wiener.souza@ufv.br
4 isaias.pereira@ufv.br
5 nilcilene.medeiros@ufv.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2636
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:00 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:34 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePan sharpening
classification
statistical
fusão
classificação
estatística
ResumoPan sharpening allows obtaining high spectral and spatial resolution images. The use of pan sharpened images is growing in many remote sensing applications. One of these applications is image classification, that use samples of spectral response contained in images. In pan sharpened images, the gray levels are generated from the images by mathematical process, and may not match the original spectral responses. Were statistically compared classified images of the city of Teresina, Piauí, generated by the CBERS 2-B CCD sensor, and the second created combining the CCD image with the HRC image of the same satellite by the substitution method RGB-IHS. Both were classified by Maximum Likelihood method. Classification quality was evaluated by Kappa coefficient. The images were compared. The correlation matrix between the CCD and pan sharpened images bands was obtained. Among these images, were compared the means and variances of the pixels that belong to the classes in each band counterparts. The test used to compare was the z test, with 95% confidence level. Classifications were satisfactory by Kappa coefficient (Kappa of 0.80 for the CCD image and 0.74 for pan sharpened). But statistical analysis shows differences between them. With the exception of band 1, there was low correlation between bands, and there was incompatibility between all classes. This indicates the need for caution in classifying pan sharpened images, because pan-sharpening may modify the spectral response.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A59C78
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A59C78
Idiomapt
Arquivo Alvop1208.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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