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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A5HTEL
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.22.17.18
Última Atualização2011:07.22.17.18.13 (UTC) luana@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.22.17.18.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.39 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoMontanherSouz:2011:GeAlPr
TítuloGeração de algoritmos para predição de carga em suspensão em corpos hídricos da bacia hidrográfica do Rio Paraná com uso de imagens Landsat TM5
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso03 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho171 KiB
2. Contextualização
Autor1 Montanher, Otávio Cristiano
2 Souza Filho, Edvard Elias de
Afiliação1 Universidade Estadual de Maringá - UEM/GEMA
2 Universidade Estadual de Maringá - UEM/GEMA
Endereço de e-Mail do Autor1 otaviocmontanher@yahoo.com.br
2 edvardmarilia@wnet.com.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5340-5347
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:02 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:39 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
water quality monitoring
6S atmospheric corretion
suspended sediments
sensoriamento remoto
monitoramento da qualidade da água
correção atmosférica 6S
sedimentos em suspensão
ResumoThe dynamics of limnological features of water bodies are essential in evaluating these systems, because they represent physicochemical and biological characteristics of a given condition. Remote sensing techniques can provide spatial and temporal data concerning these environmental variables in a shorter time and at a lower cost. This paper aims to make algorithms for suspended sediment load prediction from multi-temporal Landsat TM5 digital data at different sample places. RBF from atmospherically corrected TM digital data were extracted from 19 images at 13 sample places. The relationships found show that although the database include large temporal interval (1985 2009) and different sample places, it is possible to define patterns of behavioral characteristics of each large set of active optical components. Two classes of active optical components were defined: predominance of inorganic sediments and chlorophyll together with inorganic sediments. Statistical tests were realized for elaboration of mathematical models to enable the prediction of total suspended sediment in Landsat 5 path without field samples. Nevertheless these relationships will be useful only in similar limnological conditions of inorganic sediments and trophic state. In Paraná River basin, these algorithms may allow the retrieval of a large amount of limnological data on rivers, reservoirs and floodplains from previous years.
ÁreaSRE
TipoHidrologia e Recursos Hídricos
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A5HTEL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A5HTEL
Idiomapt
Arquivo Alvop0172.pdf
Grupo de Usuáriosluana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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