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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A647KP
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.50
Última Atualização2011:07.25.17.50.01 (UTC) luana@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.50.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.43 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBarbosaSilvZimbCamp:2011:CoMéCl
TítuloComparação de métodos de classificação de imagens, visando o gerenciamento de áreas citrícolas
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, Ana Paula
2 Silva, Alessandra Fagioli da
3 Zimback, Célia Regina Lopes
4 Campos, Sérgio
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
2 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
3 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
4 Universidade Estadual Paulista - UNESP/FCA
Endereço de e-Mail do Autor1 anap_barbosa@yahoo.com.br
2 alefagioli@hotmail.com
3 czimback@gmail.com
4 seca@fca.unesp.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7286-7292
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:43 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveFuzzy
LANDSAT satellite
Images classifiers
Fuzzy
satélite LANDSAT
classificadores de imagens
ResumoThis study aimed to compare the efficiency of methods of classification of orbital images in areas cultivated with citrus, using GIS techniques to the planning and management located in the areas of citrus production. The study area is located in Bariri City, São Paulo State. It noted the evaluation results of the classification accuracy were satisfactory, which the CLUSTER classification had excellent quality (0.9276) and very good (0.6485), the MAXVER algorithm had excellent ratings, with kappa 0.8338 and 0.8818, and the Fuzzy classification submitted a rating between very good (0.7260) and good (0.5235) for 2003 and 2007, respectively. The methods used in the discrimination of areas cultivated with citrus showed different efficiencies in the images classification. In general, the classifications of 2003 images showed the best performance than 2007 images scores, as they were less influenced by the reflectance of other classes.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A647KP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A647KP
Idiomapt
Arquivo Alvop0691.pdf
Grupo de Usuáriosluana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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