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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.30
Última Atualização2007:03.06.14.04.04 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.30.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.11 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoMoraesHaer:2007:MéHiRe
TítuloMétodos hierárquicos para redução de dimensões e classificação de imagens AVIRIS
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2007
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho458 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moraes, Denis Altieri de Oliveira
2 Haertel, Vitor Francisco de Araújo
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Metereologia (CEPSRM).
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Metereologia (CEPSRM).
Endereço de e-Mail do Autor1 d_altieri@yahoo.com.br
2 vitor.haertel@ufrgs.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Maild_altieri@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6481-6488
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-14 17:45:33 :: d_altieri@yahoo.com.br -> sbsr ::
2007-01-09 15:57:52 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:40:15 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:45 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:05:37 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:11 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveReconhecimento de padrões
imagem hiperespectral
árvores de decisão
distância de Bhattacharyya
seleção de variáveis
extração de variáveis
ResumoIn this paper we investigate the performance of a tree structured classifier in the labeling of high dimensional image data. The aim is to mitigate the effects of the Hughes phenomenon in hyperspectral image data classification. The use of a multi-stage classifier, analyzing a sub-set of classes at each stage rather than the full set at once, allows for a more efficient way to reduce the data dimensionality. The extracted features can then be selected in order to maximize the discrimination between the sub-set of classes under consideration. In a binary tree approach, only two classes are considered at each node, allowing for the implementation of the Bhattacharyya distance as a criterion for feature extraction at each tree node. Experiments are performed using AVIRIS image data. The performance of the proposed methodology is compared against the more traditional methods for feature selection and extraction.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto Hiperespectral
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Artigo_SBSR2007_Moraes_Haertel.pdf 19/01/2007 16:18 174.7 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.30
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.30
Idiomapt
Arquivo Alvo6481-6488.pdf
Grupo de Usuáriosd_altieri@yahoo.com.br
administrator
erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
d_altieri@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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