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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.13.13
Última Atualização2004:03.23.16.00.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.13.13.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.44 (UTC) administrator
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoMascaroFerr:2003:ExÁrIn
TítuloAnálise comparativa entre algorítmos de classificação digital de imagem com base na exatidão do mapeamento do uso e cobertura do solo: um exemplo na área de influência do reservatório de Jurumirim - SP
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho401 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mascaro, Sofia de Amorim
2 Ferreira, Marcos César
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP). IGCE.
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP). IGE.
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailsofiamascaro@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1365 - 1372
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:16:36 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:21 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2009-07-08 19:23:08 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-05-12 04:29:09 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:00 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:58 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:44 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveimage processing
land-use classification accuracy
error matrix
Landsat 7
Jurumirim reservoir
ResumoThe most common method employed to accuracy assessment of land-use and land-cover maps, obtained from remote sensing data and digital processing, is based in error matrix analysis. In this paper some of the supervised classification algorithms are tested and compared to determine the classifications that produces the most accuracy results. The area used to evaluate the classifiers is located in southwest of São Paulo State, Brazil, near of Jurumirim reservoir. The results show that, in relation to global accuracy, maxlike is the best classifier, and the minimum distance classifier is the best for Cerrado forest category mapping.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental / Environmental Monitoring and Modeling
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.13.13
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.15.13.13
Idiomapt
Arquivo Alvo12_250.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume


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