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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.17.43
Última Atualização2008:05.28.17.43.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.17.43.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.05 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00053-9
Chave de CitaçãoAlvesLapoBastBast:1993:NoAb
TítuloClassificação de imagens digitais para método da máxima verossimilhança - uma nova abordagem
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho245 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Alceu Ribeiro
2 Lapolli, Édis Mafra
3 Bastos, Rogério Cid
4 Bastos, Lia Caetano
Afiliação1 Laboratório Associado de Sensoriamento Remoto (LARS/SC). Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Informática e de Estatística.
2 Laboratório Associado de Sensoriamento Remoto (LARS/SC). Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Civil.
3 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Centro Tecnológico. Departamento de Informática e de Estatística.
4 Laboratório Associado de Sensoriamento Remoto (LARS/SC). Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Civil.
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume2
Páginas281-283
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-05-28 19:01:49 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2008-06-25 17:56:57 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-10 11:50:43 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:07:22 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:50:55 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-06 02:48:05 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn this work an algorithm for digital image classification by using the maximum likelihood approach is proposed. The main purpose of this work is to remove of the classification procedure the values that can convey to erroneous classification. The proposed algorithm is easily implemented in software that are used for digital image classification.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.17.43
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.17.43
Idiomapt
Arquivo Alvo281-283.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn keywords label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype


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