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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM485L
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.43.39
Última Atualização2015:06.15.14.43.39 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.43.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.19.12 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo268
Chave de CitaçãoWiggersRibe:2015:GEImRa
TítuloGEOBIA em imagem Rapideye para classificação do uso e cobertura da terra mediante Self-Organizing Maps em uma área da Bacia do Pitangui - PR
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso22 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho757 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wiggers, Kelly Lais
2 Ribeiro, Selma Regina Aranha
Endereço de e-Mail do Autor1 kellylaiswiggers@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1439-1446
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:43:40 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:19:12 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper explores the GEOBIA (Image Analysis Based on Geographic Objects) in order to obtain the input vectors for training Artificial Neural Network (ANN) through Self-Organizing Maps (SOM), for classifying patterns of land use. Pre-processing required in remote sensing images, and then the objects with their descriptors are performed. The feature selection is from PCA (Principal Component Analysis) culminating in the export of vectors with descriptors. The validation was ranked in some segments, with a kappa index of 0.9, being a rating of excelent quality, satisfactory result for the first tests with the SOM.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > GEOBIA em imagem...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > GEOBIA em imagem...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM485L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM485L
Idiomapt
Arquivo Alvop0268.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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