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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GJL7
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.31.35
Última Atualização2013:05.29.00.31.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.31.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.18 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1180
Chave de CitaçãoBragaViei:2013:ClEsId
TítuloClassificação espectro-temporal para identificação de extensas áreas de culturas agrícolas empregando imagens MODIS
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso22 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho198 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Alessandra Lopes
2 Vieira, Carlos Antônio Oliveira
Endereço de e-Mail do Autor1 ale@ifes.edu.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1540-1547
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:31:36 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:18 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoA methodology that takes into account a multitemporal multispectral analysis applied to MODIS images in order to classify croplands in a region of Limeira-SP, southeast of Brazil is presented. This paper presents a comparative study of two different classifiers (Artificial Neural Network and Maximum Likelihood), two interpolators (Collocation and Polynomial Trend Surface) and with three reference images obtained using a resampling method, using a digitizing one and neighborhood operation, which consists of the elimination of pixels with neighborhood with high variation on the digital level. The experiment was conduced by applying the Spectral Temporal Response Surface (STRS) approach. Results show that the neural networks give the best results, even with a few reference data of sample. The results also present the importance of generate a high quality reference image.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Imagens Multitemporais
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Classificação espectro-temporal para...
Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Classificação espectro-temporal para...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Classificação espectro-temporal para...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GJL7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GJL7
Idiomapt
Arquivo Alvop1180.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
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