| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RKBNQE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.23 | |||
| Última Atualização | 2020:05.25.14.57.11 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.23.22 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:09.14.20.11.22 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | RochaSouz:2018:ApArMe | |||
| Título | Classificação automatizada via redes neurais de distribuições de "angulo de arremesso" de partículas carregadas na magnetosfera terrestre: aplicação ara medidas in situ de satélites  | |||
| Ano | 2018 | |||
| Data de Acesso | 16 jun. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 84 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Rocha, José Matheus da Silva 2 Souza, Vitor Moura Cardoso e Silva | |||
| Grupo | 1 2 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 josé.matheus.rocha@usp.br 2 vitor.souza@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP | |||
| Data | 30-31 jul. | |||
| Histórico (UTC) | 2018-08-10 13:23:22 :: simone -> administrator :: 2018-08-14 09:09:58 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-29 17:16:20 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-04 16:57:08 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 13:10:15 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:33 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-25 14:57:12 :: simone -> administrator :: 2018 2022-09-14 20:11:22 :: administrator -> simone :: 2018 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Este trabalho, iniciado em fevereiro de 2018, tem como objetivo a continuidade do trabalho de iniciação científica, em andamento desde junho de 2017, que consistiu em realizar uma classificação automatizada, via redes neurais, das chamadas distribuições de ângulo de arremesso (pitch angle) de partículas eletricamente carregadas no espaço próximo à Terra conhecido como magnetosfera terrestre. Nesse trabalho, dados coletados in situ do fluxo de elétrons relativísticos fornecidos pelo instrumento REPT (Relativistic Electron-Proton Telescope) a bordo dos satélites gêmeos Van Allen Probes da NASA, foram utilizados para análise das distribuições de ângulo de arremesso de uma região conhecida como cinturão externo de radiação Van Allen. O processo de classificação automatizada deu-se por meio da utilização de um pacote de rotinas de processamento de dados, embutido no software MATLAB, conhecido como Neural Network Toolbox. Uma rede neural do tipo Mapa Auto Organizado (Self-Organized Map SOM) foi empregada, uma vez que a mesma possibilita organizar em pequenos grupos, ou classes, subconjuntos dos dados de entrada que possuam características similares. Como critério de seleção dos dados do REPT, examinou-se períodos nos quais ocorreram intensas variações (maiores que uma ordem de grandeza) nos fluxos de elétrons relativísticos nos cinturões de radiação Van Allen. Dentre os diversos períodos disponíveis que satisfaziam esse critério, escolheuse o mês de Novembro de 2014 para treinar a rede neural e o mês de Dezembro de 2014 para ser analisado. A rede neural foi capaz de reconhecer os padrões de distribuição advindos da literatura, porém houve alguns problemas com o número de classes estipulados para rede, que ocasionou classes sem representação e algumas distribuições diferentes das convencionais para esse tipo de estudo. A continuidade desse projeto de iniciação cientifica está pautada na inserção dos dados da THEMIS (Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms) na rede neural artificial com intuito de obter uma classificação automatizada para esse conjunto de dados. | |||
| Área | CEA | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Classificação automatizada via... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Classificação automatizada via... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBNQE | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBNQE | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Rocha_classificacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPDW34P/478H8K5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||