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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S763Q5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.09.12.32
Última Atualização2018:11.09.12.32.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.09.12.32.50
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1145/3266003.3266004
ISBN978-145036555-0
Chave de CitaçãoSantiagoJúniorSilvAndr:2018:TeEnMo
TítuloTesting environmental models supported by machine learning
Ano2018
Data de Acesso16 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho610 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
2 Silva, Leoni Augusto Romain da
3 Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valdivino.santiago@inpe.br
2 augustoromain@gmail.com
3 pedro.andrade@inpe.br
Nome do EventoBrazilian Symposium on Systematic and Automated Testing (CBSOFT), 3
Localização do EventoSão Carlos, SP
Data17-21 set.
Editora (Publisher)Association for Computing Machinery
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2018-11-09 12:33:21 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:38 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCombinatorial Interaction Testing
Model-Based Testing
Random Testing
Machine Learning
Environmental Modeling
Empirical Software Engineering
Digital Image Processing
ResumoIn this paper we present a new methodology, DaOBML, to test environmental models whose outputs are complex artifacts such as images (maps) or plots. Our approach suggests several test data generation techniques (Combinatorial Interaction Testing, ModelBased Testing, Random Testing) and digital image processing methods to drive the creation of Knowledge Bases (KBs). Considering such KBs and Machine Learning (ML) algorithms, a test oracle assigns the verdicts of new test data. Our methodology is supported by a tool and we applied it to models developed via the TerraME product. A controlled experiment was carried out and we conclude that Random Testing is the most feasible test data generation approach for developing the KBs, Artificial Neural Networks present the best performance out of six ML algorithms, and the larger the KB, in terms of size, the better.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Testing environmental models...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Testing environmental models...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/11/2018 10:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3S763Q5
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3S763Q5
Idiomaen
Arquivo Alvosantiago_testing.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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