| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3T34EBL | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.30.15.03 | |||||||||
| Última Atualização | 2019:07.10.11.57.30 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.30.15.03.28 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:07.10.11.59.51 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18178-TDI/2866 | |||||||||
| Chave de Citação | Silva:2019:VaEsEf | |||||||||
| Título | Variabilidade espaço-temporal da eficiência de uso da água na Caatinga do submédio do São Francisco por meio de dados MODIS e modelo METRIC  | |||||||||
| Título Alternativo | Spatio-temporal variability of the water-use efficiency in the Caatinga of the lower-middle São Francisco River basin using MODIS data and the model METRIC | |||||||||
| Curso | SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2019 | |||||||||
| Data | 2019-04-08 | |||||||||
| Data de Acesso | 21 jun. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 149 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 5760 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Silva, Nildson Rodrigues de França e | |||||||||
| Banca | Sanches, Ieda Del'Arco (presidente) Moraes, Elisabete Caria (orientadora) Moura, Magna Soelma Beserra de (orientadora) Oliveira, Bruno Silva Oliveira, Gabriel de | |||||||||
| Endereço de e-Mail | nildson.casa@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2019-03-30 15:09:47 :: nildson.silva@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2019-04-02 10:27:52 :: pubtc@inpe.br -> nildson.silva@inpe.br :: 2019-05-06 20:15:12 :: nildson.silva@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2019-06-25 11:39:50 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2019-07-08 14:53:38 :: administrator -> simone :: 2019-07-08 14:58:58 :: simone :: -> 2019 2019-07-08 14:58:59 :: simone -> administrator :: 2019 2019-07-10 10:22:11 :: administrator -> simone :: 2019 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | Caatinga fluxos de carbono fluxos de água balanço de energia MODIS Caatinga carbon fluxes water fluxes energy balance MODIS | |||||||||
| Resumo | A bacia hidrográfica do São Francisco abrange cerca de 645.000 km2, o que representa 8% do Brasil. Desse território, as sub-bacias das Garças, Pontal e Curaçá que abrangem parte dos estados da Bahia e Pernambuco contidas no Submédio do São Francisco e no bioma da Caatinga são conhecidas pela presença agricultura irrigada, em especial, a fruticultura. Muitas das áreas de agricultura irrigada foram instaladas em áreas de vegetação nativa, devido à maior demanda hídrica dos cultivos irrigados, o que pode causar alterações nos fluxos de água como também nos fluxos de carbono e energia na região. Diante disso, este estudo buscou compreender como as mudanças de uso e cobertura da terra influenciam nos fluxos de água e carbono, na temperatura de superfície e albedo da superfície através da utilização dos produtos MODIS e o modelo METRIC (Mapping Evapotranspiration with High Resolution and Internalized Calibration). Os produtos utilizados foram: MCD43A3 (albedo), MCD43A4 (reflectância de superfície ao nadir), MOD11A1 (temperatura de superfície), MOD15A2H (índice de área foliar), MOD13A1 (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI), MOD16A2 (evapotranspiração ET), MOD17A2H (produtividade primária bruta GPP) e MOD44W (máscara de águas continentais). Através de imagens do sensor OLI/Landsat-8 provenientes da plataforma do Google Earth Engine foi realizado um mapeamento por inspeção visual das classes de uso e cobertura da terra para extração dos perfis. Além destes dados, foram utilizadas imagens do produto 3B43 do TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) de precipitação acumulada, o produto de cobertura da terra do MapBiomas versão 3.0 e o modelo digital de elevação GMTED2010. O METRIC foi utilizado na obtenção da ETa, alguns de seus sub-produtos foram utilizados como entrada na modelagem da GPP e posterior obtenção da eficiência de uso da água (WUE). No processo de validação os produtos gerados foram comparados com dados de torres micrometeorológicas, cujo resultado mostrou que não recomenda-se utilizar a WUE obtida a partir dos produtos MODIS (MOD17A2H/MOD16A2) como também o MOD15A2H e o MOD16A2 para estudar os valores obtidos, no entanto, o penúltimo podem ser utilizados em estudos de tendência. Entre os produtos MODIS recomenda-se a utilização do MCD43A3 e do MOD11A1. Os produtos derivados do METRIC apresentaram os melhores resultados sendo recomendados para estudos dos fluxos de água e carbono, porém deve-se atentar para a etapa de calibração do modelo, que é essencial para a obtenção de bons resultados. Quanto ao comportamento dos fluxos na região de estudo observou-se que as áreas de Caatinga e pastagem por não serem irrigadas apresentaram uma forte dependência das chuvas da região diferente das áreas de agricultura irrigada que mantiveram o comportamento constante ao longo do ano. As áreas de Caatinga e pastagem, mesmo passando por um período de baixas precipitações durante os meses de junho/2015 e de dezembro/2015 conseguiram apresentar altos valores de NDVI e WUE após eventos de precipitações de janeiro/2016. As áreas de agricultura irrigada apresentaram altos valores de GPP e WUE durante todo o ano. ABSTRACT: The São Francisco River basin covers an area of 645.000 km2 corresponding to 8% of Brazilian territory. Located in the Lower-Middle part of São Francisco River basin and in the biome of Caatinga, the Garças, the Pontal and the Curaçá river sub-basins are known for the strong irrigated agriculture, especially, the fruticulture. Many of those irrigated areas were implemented in natural vegetation areas. Due to the higher water demand, it can have changes in the water fluxes, as also in the carbon and energy fluxes. Therefore, the aim of this study was to evaluate how landcover and land use change impacts in the carbon and water fluxes, as also in the land surface temperature and surface albedo, using MODIS dataset and the algorithm METRIC (Mapping Evapotranspiration with High Resolution and Internalized Calibration). The used dataset were: MCD43A3 (albedo), MCD43A4 (nadir adjusted reflectance), MOD11A1 (land surface temperature), MOD15A2H (leaf area index), MOD13A31 (Normalized Difference Vegetation Index NDVI), MOD16A2 (evapotranspiration ET), MOD17A2H (gross primary productivity GPP) and MOD44W (land water mask). The landcover and land use was mapped by visual inspection the main use and land cover in the area to extract the temporal profiles using images from OLI/Landsat-8 availables at Google Earth Engine. There was used the cummulative precipitation images from the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) data set 3B43, the landcover product MapBiomas version 3.0 and the elevation digital model GMTED2010. After applied the model METRIC to obtain ETa, some of the METRIC sub-products were used as input to generate the GPP and after the water-use efficiency (WUE). After the validation of the generated products using data from micrometerology towers, we not recommended using WUE from the ratio between the MODIS products (MOD17A2H/MOD16A2), as also MOD15A2H and MOD16A2 to study the pixel values, but the penultimate can be used to study the trends. Among the MODIS products, it is recommended to use MCD43A3 and MOD11A1. The products derived from METRIC showed the best results. These products are recommend in studies about carbon and water fluxes, but it is necessary to pay attention to the algorithm calibration of the algorithm to obtain good results. About the behaviour of the studied fluxes in the study area, it was observed a strong dependence of the Caatinga vegetation and pasture areas to the rainfall periods. Differently of irrigated areas, which presented a constant behaviour during the time. The Caatinga vegetation and pasture areas, even suffered a period of lower rainfall events in a period between June/2015 and December/2015 showed high values of NDVI and WUE after the precipitation events from January/2016. The irrigated areas showed high values of GPP and WUE during the whole year. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Variabilidade espaço-temporal da... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3T34EBL | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3T34EBL | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | gabinete@inpe.br nildson.silva@inpe.br pubtc@inpe.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Lista de Itens Citando | ||||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||
| 7. Controle da descrição | ||||||||||
| e-Mail (login) | simone | |||||||||
| atualizar | ||||||||||