1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U3RP7H |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.28 |
Última Atualização | 2019:09.17.13.28.43 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.28.43 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.17.20 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | MohanSKCACJH:2019:FoPlFi |
Título | Applying mixed-effects model for estimating individual tree attributes in Eucalyptus spp. forest plantations from field and airborne LiDAR data ![](http://marte2.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/banon/2000/01.23.20.24/doc/externalLink.gif) |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 26 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 347 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mohan, Midhun 2 Silva, Carlos Alberto 3 Klauberg, Carine 4 Cardil, Adrián 5 Almeida, Danilo 6 Carvalho, Samuel de Pádua Chaves 7 Jaafar, Wan Shafrina Wan Mohd 8 Hudak, Andrew T. |
Afiliação | 1 North Carolina State University 2 NASA Goddard Space Flight Center 3 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ) 4 Tecnosylva. Parque Tecnológico de León 5 Universidade de São Paulo (USP) 6 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) 7 University of Edinburgh 8 USDA Forest Service |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 mmohan2@ncsu.edu 2 carlos_engflorestal@outlook.com 3 carine_klauberg@hotmail.com 4 adriancardil@gmail.com 5 daniloflorestas@gmail.com 6 sam.padua@gmail.com 7 wanshafrina@gmail.com 8 ahudak@fs.fed.us |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1055-1059 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-05 12:31:04 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:17:20 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | plantation forestry forest productivity above ground carbon estimation tree level attributes |
Resumo | Forest plantations cover a large part of tropical countries such as Brazil and eucalyptus plantations in particular account for 57% of Brazils reforested area. As plantations offer multiple benefits such as an option to offset natural forests, simplify otherwise complex forest ecosystems, meet energy, pulp and paper demands, restore ecological services and combat climate change by sequestering carbon to the society, monitoring and tracking the growth and productivity of forest plantations should be given high priority. In this regard, remote sensing techniques have been found highly efficient. The core objective of this study is to estimate individual tree attributes, such as tree height, diameter at breast height (dbh) and above ground carbon (AGC) stocks of eucalyptus plantations from lidar data using linear mixed effects (LME) models; Ordinary Least Square (OLS) regression models are also built for comparison purposes. From our results, it can be inferred that hierarchy existing within the plantation datasets can be well handled by LME models and predictive models, for tracking tree level AGC and forest productivity, with satisfactory accuracies possible by combining lidar and LME modeling techniques. |
Área | SRE |
Tipo | LIDAR: sensores e aplicações |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Applying mixed-effects model... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Applying mixed-effects model... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Applying mixed-effects model... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3RP7H |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3RP7H |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97585.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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