1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/08.29.16.38 |
Última Atualização | 2019:08.29.16.38.27 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/08.29.16.38.27 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.21.51 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | WeckmüllerSanc:2019:EsCaEs |
Título | Detecção de mudanças florestais em séries temporais utilizando os algoritmos LANDTRENDR: estudo de caso no Estado do Rio de Janeiro ![](http://marte2.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/banon/2000/01.23.20.24/doc/externalLink.gif) |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 23 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 529 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Weckmüller, Rômulo 2 Sanchez Vicens, Raúl |
Afiliação | 1 Universidade Federal Fluminense (UFF) 2 Universidade Federal Fluminense (UFF) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 weckmuller@gmail.com 2 rsvicens@id.uff.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 467-470 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-07 10:36:14 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:21:51 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto vegetação remote sensing vegetation |
Resumo | O entendimento de como os sistemas terrestres evoluem é importante na busca de estratégia que otimizem a utilização dos recursos naturais e minimizem os impactos ambientais. Com a disponibilização de todo o acervo de imagens do programa Landsat, melhoras na qualidade dos dados e o surgimento de novos algoritmos constituem um avanço metodológico que supera as limitações espaciais e temporais dos métodos tradicionais de detecção de mudanças. O objetivo é detectar trajetórias florestais no estado do Rio de Janeiro, entre 1984 e 2016, numa abordagem com base na trajetória espectral do pixel em séries temporais, utilizando os algoritmos LandTrendr. As perdas florestais foram dominantes na paisagem em relação às recuperações (64% e 36%, respectivamente). O mapeamento obteve um índice Kappa de 0.53, com uma exatidão global de 69%. ABSTRACT: Understanding how terrestrial systems evolve is important in searching strategies that optimize the use of natural resources and minimize environmental impacts. The the availability of the entire Landsat image collection with improvements in data quality and the emergence of new algorithms constitute a methodological advance that overcomes the spatial and temporal limitations of traditional methods of change detection. The objective is to detect forest trajectories in the state of Rio de Janeiro, between 1984 and 2016, using time series in an approach pixel based available in the LandTrendr algorithms. Forest losses were dominant in the landscape in relation to recoveries (64% and 36%, respectively). The overall accuracy was 69% with a Kappa index of 0.53. |
Área | SRE |
Tipo | Análise de séries temporais de imagens de satélite |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Detecção de mudanças... |
Arranjo 2 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Detecção de mudanças... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97142.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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