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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.29.16.38
Última Atualização2019:08.29.16.38.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.29.16.38.27
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.21.51 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoWeckmüllerSanc:2019:EsCaEs
TítuloDetecção de mudanças florestais em séries temporais utilizando os algoritmos LANDTRENDR: estudo de caso no Estado do Rio de Janeiro
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso23 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho529 KiB
2. Contextualização
Autor1 Weckmüller, Rômulo
2 Sanchez Vicens, Raúl
Afiliação1 Universidade Federal Fluminense (UFF)
2 Universidade Federal Fluminense (UFF)
Endereço de e-Mail do Autor1 weckmuller@gmail.com
2 rsvicens@id.uff.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas467-470
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-07 10:36:14 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:21:51 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
vegetação
remote sensing
vegetation
ResumoO entendimento de como os sistemas terrestres evoluem é importante na busca de estratégia que otimizem a utilização dos recursos naturais e minimizem os impactos ambientais. Com a disponibilização de todo o acervo de imagens do programa Landsat, melhoras na qualidade dos dados e o surgimento de novos algoritmos constituem um avanço metodológico que supera as limitações espaciais e temporais dos métodos tradicionais de detecção de mudanças. O objetivo é detectar trajetórias florestais no estado do Rio de Janeiro, entre 1984 e 2016, numa abordagem com base na trajetória espectral do pixel em séries temporais, utilizando os algoritmos LandTrendr. As perdas florestais foram dominantes na paisagem em relação às recuperações (64% e 36%, respectivamente). O mapeamento obteve um índice Kappa de 0.53, com uma exatidão global de 69%. ABSTRACT: Understanding how terrestrial systems evolve is important in searching strategies that optimize the use of natural resources and minimize environmental impacts. The the availability of the entire Landsat image collection with improvements in data quality and the emergence of new algorithms constitute a methodological advance that overcomes the spatial and temporal limitations of traditional methods of change detection. The objective is to detect forest trajectories in the state of Rio de Janeiro, between 1984 and 2016, using time series in an approach pixel based available in the LandTrendr algorithms. Forest losses were dominant in the landscape in relation to recoveries (64% and 36%, respectively). The overall accuracy was 69% with a Kappa index of 0.53.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Detecção de mudanças...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Detecção de mudanças...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTPTUP
Idiomapt
Arquivo Alvo97142.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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