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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUEM6H
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.02.17.40
Última Atualização2019:09.02.17.40.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.02.17.40.23
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.21.51 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoTaquaryPareSilvFerr:2019:NoApRe
TítuloA novel approach to recognizing patterns in remote sensing time-series using deep learning
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2030 KiB
2. Contextualização
Autor1 Taquary, Evandro
2 Parente, Leandro Leal
3 Silva, Ana Paula Matos e
4 Ferreira, Laerte Guimarães
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Goiás (UFG)
3 Universidade Federal de Goiás (UFG)
4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 evandro.taquary@gmail.com
2 leal.parente@gmail.com
3 annapaulamatos1@gmail.com
4 laerte@ufg.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3365-3368
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 18:45:46 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:21:51 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedeep learning
recurrent neural networks
high resolution imagery
planet images
pasturelands
ResumoOne of the most remarkable breakthroughs of Remote Sensing lies upon the devise of CubeSat standard. Such technology open up a myriad of possible applications that benefit from the higher spatio-temporal resolutions delivered by constellations of CubeSat compliant nanosatellites. Within this scenario, one has to investigate the new challenges and how to tackle them in order to harness this new kind of Remote Sensing Big Data. Among these challenges is the development of the means to extract useful information of pixels' observations throughout time in a fine-grained fashion. This work is a seminal study on using a special kind of deep learning approach, namely, deep Recurrent Neural Networks, for classifying long time-series of landcover's observations. The method was tested against the problem of identifying pastureland areas over high-res imagery from PlaneScope, a constellation of CubeSat nanosatellites. A discussion concerning limitations and capabilities of the proposed approach are also presented.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > A novel approach...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > A novel approach...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > A novel approach...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUEM6H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUEM6H
Idiomapt
Arquivo Alvo97212.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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