| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3ULT8GS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.31.11.01 | |||
| Última Atualização | 2019:12.31.11.01.03 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.31.11.01.03 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:12.31.16.34.19 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs11242994 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | CarvalhoBinsSant:2019:AnStDi | |||
| Título | Analysis of stochastic distances and wishart mixture models applied on PolSAR images  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Data de Acesso | 16 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 6877 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Carvalho, Naiallen Carolyne Rodrigues Lima 2 Bins, Leonardo Sant'Anna 3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 naiallen@yahoo.com.br 2 leonardo.bins@inpe.br 3 sidnei.santanna@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 11 | |||
| Número | 24 | |||
| Páginas | e2994 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2019-12-31 11:01:03 :: simone -> administrator :: 2019-12-31 11:01:03 :: administrator -> simone :: 2019 2019-12-31 11:01:43 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-31 16:34:19 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | stochastic distance Wishart Mixture Model PolSAR classification Expectation Maximization K-means | |||
| Resumo | This paper address unsupervised classification strategies applied to Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) images. We analyze the performance of complex Wishart distribution, which is a widely used model for multi-look PolSAR images, and the robustness of five stochastic distances (Bhattacharyya, Kullback-Leibler, Rényi, Hellinger and Chi-square) between Wishart distributions. Two unsupervised classification strategies were chosen: the Stochastic Clustering (SC) algorithm, which is based on the K-means algorithm but uses stochastic distance as the similarity metric, and the Expectation-Maximization (EM) algorithm forWishart Mixture Model. With the aim of assessing the performance of all algorithms presented here, we performed a Monte Carlo simulation over a set of simulated PolSAR images. A second experiment was conducted using the study area of Tapajós National Forest and the surrounding area, in Brazilian Amazon Forest. The PolSAR images were obtained by the satellite PALSAR. The results, in both experiments, suggest that the EM algorithm and the SC with Hellinger and the SC with Bhattacharyya distance provide a better classification performance. We also analyze the initialization problem for SC and EM algorithms, and we demonstrate how the initial centroid choice influences the final classification result. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Analysis of stochastic... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Analysis of stochastic... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3ULT8GS | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3ULT8GS | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | carvalho_analysis.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 7 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||