1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TJGQFB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.17.03 |
Última Atualização | 2019:07.03.17.03.01 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.17.03.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.42.15 (UTC) administrator |
ISSN | 1984-2295 |
Chave de Citação | RampazoPicoCava:2019:CoDaMe |
Título | Comparação entre dados meteorológicos provenientes de sensoriamento remoto (modelados e de satélites) e de estações de superfície |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 15 jun. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1212 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Rampazo, Nuria Aparecida Miatto 2 Picoli, Michelle Cristina Araújo 3 Cavaliero, Carla Kazue Nakao |
Grupo | 1 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 nuriarampazo@gmail.com 2 michelle.picoli@inpe.br |
Revista | Revista Brasileira de Geografia Física |
Volume | 12 |
Número | 2 |
Páginas | 412-426 |
Nota Secundária | B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2019-07-03 17:03:01 :: simone -> administrator :: 2019-07-03 17:03:02 :: administrator -> simone :: 2019 2019-07-03 17:03:29 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:15 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | CERES CM SAF GLDAS PERSIANN ECMWF |
Resumo | Dados meteorológicos obtidos por sensoriamento remoto são uma alternativa para suprir a escassez de informações provindas de estações meteorológicas convencionais e automáticas. O objetivo deste trabalho consistiu em comparar dados meteorológicos derivados de satélites (CERES, GLDAS, CM SAF) e modelos (PERSIANN, ECMWF) com dados observados em 31 estações meteorológicas (INMET) do estado de São Paulo, no período de janeiro de 2015 a junho de 2016. Para verificar a eficiência dos dados oriundos de modelos e satélites em relação aos dados de estações meteorológicas, foram calculados o teste de normalidade de Shapiro-Wilk, coeficiente de correlação de Spearman, Erro Médio (mean error, ME), Erro Médio Absoluto (mean absolute error, MAE) e Índice de Concordância de Willmott modificado (d1). De modo geral, os resultados obtidos através dos testes estatísticos indicaram que as estimativas fornecidas pelos produtos ou dados de modelos analisados são alternativas adequadas para aplicação em estudos climáticos, com exceção do dado de umidade relativa, que não apresentou boa exatidão em relação aos dados de estação meteorológica. ABSTRACT: Meteorological data obtained by remote sensing are an alternative to supply the gap of information proceeded from conventional and automatic weather stations. The aim of this study was to compare meteorological data derived from satellites (CERES, GLDAS, CM SAF) and models (PERSIANN, ECMWF) with observed data in 31 weather stations (INMET) of the state of São Paulo, during the period January 2015 to June 2016. The efficiency of the data from models and satellites in relation to weather stations data was evaluated by the following tests: Shapiro-Wilk normality test, Spearmans correlation, mean error (ME), mean absolute error (MAE) and modified Willmott index of agreement (d1). In general, the results obtained through the statistical tests indicated that the estimates provided by the analyzed products or data from models are suitable alternatives for application in climatic studies, with the exception of the relative humidity data, which did not show good accuracy in relation to weather station data. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparação entre dados... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Comparação entre dados... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TJGQFB |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TJGQFB |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 236588-142598-1-PB.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 9 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 5 |
Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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