1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U4334P |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44 |
Última Atualização | 2019:09.18.12.44.26 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44.27 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | FinottiSouzCasa:2019:AnCoSa |
Título | Análise da concentração sazonal do gelo marinho antártico através de dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-AO |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 16 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 557 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Finotti, Elisângela 2 Souza, Ronald Buss de 3 Casagrande, Fernanda |
Grupo | 1 2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 lizfinotti@gmail.com 2 ronald.buss@inpe.br 3 fenc10@hotmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 835-838 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-04 13:19:03 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Sensoriamento Remoto de Microondas Passivo Gelo Marinho Antártico Modelo BESM-OA e Oceano Austral Passive Microwave Remote Sensing Antarctic Sea Ice BESM-OA Model and Southern Ocean |
Resumo | O gelo marinho é um componente importante e complexo do sistema terrestre e é responsável pela regulação dos fluxos e das trocas de energia entre o oceano e a atmosfera. A dinâmica da concentração do gelo marinho (sea ice concentration - SIC) influencia o clima e também interage, na escala sinótica com a circulação atmosférica e oceânica. Este trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade do modelo BESM-OA de representar a variabilidade sazonal da SIC. Para isso, utilizamos dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-OA para o período entre 1980 e 2005 para o Oceano Austral. Conclui-se que, para o experimento histórico do BESM-OA, o modelo superestima significativamente a SIC (diferenças positivas) no período em que ocorrem os máximos valores dessa variável. Para o período de mínimo SIC, as diferenças entre os dados de sensoriamento remoto e do modelo são pequenas e negativas. A análise preliminar realizada nesse estudo é extremamente importante para avaliar o desempenho de modelos climáticos e possibilitar melhorias na modelagem e previsão climática. ABSTRACT: The sea ice is an important and complex component of the earth system and is responsible for regulating the fluxes and energy changes between the ocean and the atmosphere. The dynamics of the sea ice concentration (SIC) influences the climate and also interacts in the synoptic scale with the atmospheric and oceanic circulation. This work aims to evaluate the capacity of the BESM-OA model to represent the seasonal variability of the SIC. For this, we used remote sensing and BESM-OA data for period between 1980 and 2005 for the Southern Ocean. We concluded that, for the historical experiment of the BESM-OA, the model significantly overestimated the SIC (positive differences) in the period in which the maximum values of this variable occur. For the SIC's minimum period, the differences between the remote sensing and the model are small and negative.The preliminary analysis mede in this study is extremely important to evaluate the performance of climatic models and to allow for an improvement in the climatic modeling and forecast. |
Área | SRE |
Tipo | Meteorologia e climatologia |
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Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise da concentração... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da concentração... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Análise da concentração... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P |
URL dos dados zipados | http://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97608.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 2 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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