Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44
Última Atualização2019:09.18.12.44.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44.27
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoFinottiSouzCasa:2019:AnCoSa
TítuloAnálise da concentração sazonal do gelo marinho antártico através de dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-AO
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Finotti, Elisângela
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lizfinotti@gmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fenc10@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas835-838
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 13:19:03 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto de Microondas Passivo
Gelo Marinho Antártico
Modelo BESM-OA e Oceano Austral
Passive Microwave Remote Sensing
Antarctic Sea Ice
BESM-OA Model and Southern Ocean
ResumoO gelo marinho é um componente importante e complexo do sistema terrestre e é responsável pela regulação dos fluxos e das trocas de energia entre o oceano e a atmosfera. A dinâmica da concentração do gelo marinho (sea ice concentration - SIC) influencia o clima e também interage, na escala sinótica com a circulação atmosférica e oceânica. Este trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade do modelo BESM-OA de representar a variabilidade sazonal da SIC. Para isso, utilizamos dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-OA para o período entre 1980 e 2005 para o Oceano Austral. Conclui-se que, para o experimento histórico do BESM-OA, o modelo superestima significativamente a SIC (diferenças positivas) no período em que ocorrem os máximos valores dessa variável. Para o período de mínimo SIC, as diferenças entre os dados de sensoriamento remoto e do modelo são pequenas e negativas. A análise preliminar realizada nesse estudo é extremamente importante para avaliar o desempenho de modelos climáticos e possibilitar melhorias na modelagem e previsão climática. ABSTRACT: The sea ice is an important and complex component of the earth system and is responsible for regulating the fluxes and energy changes between the ocean and the atmosphere. The dynamics of the sea ice concentration (SIC) influences the climate and also interacts in the synoptic scale with the atmospheric and oceanic circulation. This work aims to evaluate the capacity of the BESM-OA model to represent the seasonal variability of the SIC. For this, we used remote sensing and BESM-OA data for period between 1980 and 2005 for the Southern Ocean. We concluded that, for the historical experiment of the BESM-OA, the model significantly overestimated the SIC (positive differences) in the period in which the maximum values of this variable occur. For the SIC's minimum period, the differences between the remote sensing and the model are small and negative.The preliminary analysis mede in this study is extremely important to evaluate the performance of climatic models and to allow for an improvement in the climatic modeling and forecast.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Análise da concentração...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
Idiomapt
Arquivo Alvo97608.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar