| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3FC7FLE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.38 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2013:12.13.17.22.06 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.38.25 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.18.59 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | FreireFreiCoel:2013:PrClSa | |||
| Título | Previsões climáticas sazonais para a América do Sul para dois episódios opostos da Oscilação Sul utilizando um modelo regional/ South America seasonal climate predictions for two opposite Southern Oscillation episodes using a regional model  | |||
| Ano | 2013 | |||
| Data de Acesso | 22 jun. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 637 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Freire, Julliana Larise Mendonça 2 Freitas, Saulo Ribeiro de 3 Coelho, Caio Augusto dos Santos | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M | |||
| Grupo | 1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 julliana.freire@cptec.inpe.br 2 saulo.freitas@cptec.inpe.br 3 caio.coelho@cptec.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC). | |||
| Localização do Evento | Florianópolis, SC | |||
| Data | 15-19, set. | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Pôster | |||
| Histórico (UTC) | 2013-12-09 18:38:25 :: valdirene -> administrator :: 2021-01-02 22:18:59 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | Downscaling ENSO seasonal climate predictions | |||
| Resumo | RESUMO: A previsão climática na escala de tempo sazonal tem contribuído efetivamente para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade que são afetados pela variabilidade climática, tais como, energia, hidrologia, agricultura e saúde. A necessidade de um maior detalhamento das previsões através do aumento da resolução espacial da informação climática tem concentrado nos últimos anos esforços de pesquisas em várias regiões do globo. A aplicação da técnica de redução de escala através de modelagem dinâmica regional, conhecida como downscaling dinâmico, vem sendo utilizada com esse objetivo, que em particular para o presente trabalho consiste no uso de um modelo regional (BRAMS) aninhado unidirecionalmente a um modelo climático de circulação geral da atmosfera MCGA (no caso, o do CPTEC). O presente estudo tem como objetivo, análisar médias sazonais da pressão atmosférica, temperatura do ar, vento zonal e meridional nos altos (200hpa) e baixos (850hpa) níveis observados (reanálises/CFSR) e previstos pelo modelo global (MCGA/CPTEC) e pelo modelo regional (BRAMS) para o período de MAM de dois eventos climáticos extremos: um episódio de El Niño (1983) e um episódio de La Niña (1989). As previsões com o BRAMS foram produzidas na resolução espacial de 30 km de latitude por 30 km de longitude, tendo como condições iniciais as previsões do MCGA do CPTEC e como condições de contorno a persistência das anomalias de temperatura da superfície do mar do mês de Janeiro anterior e a umidade do solo climatológica. Os resultados obtidos mostraram que o modelo regional BRAMS reproduziu bem as características climáticas durante os eventos ENOS estudados. Observa-se que os modelos conseguem capturar o padrão de pressão atmosférica mais (menos) elevada e sobre o continente (oceano) durante o período de La Niña (El Niño), sendo o modelo regional o que apresenta os resultados mais satisfatórios quando comparados às observações. O padrão espacial da temperatura é razoavelmente bem representado pelos modelos global e regional, para os anos de 1983 e 1989. Nas regiões Norte e Nordeste da América do Sul (AS) o MCGA/CPTEC apresentou melhor representação dos padrões observados quando comparado ao BRAMS, já nas demais regiões o BRAMS representou melhor as características observadas do que o MCGA/CPTEC. As observações e previsões para a região tropical da AS indicam temperaturas mais (menos) elevadas durante a atuação do epsódio de El Niño (La Niña). Em relação aos padrões de circulação atmosférica de altos (200hpa) e baixos (850hpa) níveis, pode-se observar que os modelos conseguem reproduzir as características típicas dos eventos climáticos extremos investigados. Para o ano de 1983 o modelo regional reproduz mais realisticamente a condição observada de posicionamento e intensidade do jato subtropical sobre a América do Sul. No ano de 1989 o modelo regional consegue representar de forma satisfatória a circulação e posicionamento da alta da Bolívia. Neste trabalho são apresentados resultados preliminares de uma pesquisa que envolve a produção retrospectiva de previsões climáticas sazonais para os anos de 1979 a 2000 para avaliar a habilidade do modelo regional BRAMS em reproduzir os padrões climáticos dominantes sobre a AS. ABSTRACT: The climate prediction on the seasonal time scale has effectively been contributing to activity planning of various societal sectors that are affected by climate variability such as energy, hydrology, agriculture and health. The need for more detailed forecasts by increasing climate information spatial resolution has focused research efforts in various regions of the globe in recent years. The application of the downscaling technique through regional dynamic modeling, known as dynamic downscaling, has been used for this purpose. In particular, this study uses of regional model (BRAMS) nestled unidirectionally to an atmospheric general circulation climate model (AGCM) currently used at CPTEC for seasonal predictions. The present study aims to analyze seasonal mean atmospheric pressure, air temperature, zonal and meridional wind in upper (200 hPa) and lower (850 hPa) levels both in observations (reanalysis/CFSR) and predictions produced by the global model (AGCM/CPTEC) and the regional model (BRAMS) for the period MAM of two extreme climate events: an El Niño episode (1983) and a La Niña episode (1989). Predictions were produced with BRAMS at a 30 km by 30 km horizontal spatial resolution, using AGCM/CPTEC forecast initial conditions produced with previous January persisted sea surface temperature anomalies boundary conditions and climatological soil moisture conditions. The results showed that BRAMS regional model reproduced well the main climate features during the two investigated ENSO events. The model was able to reproduce the increased (reduced) continental (oceanic) atmospheric pressure pattern during La Niña (El Niño), representing well the corresponding observed patterns. The 1983 and 1989 spatial temperature pattern was also reasonably well represented by both global and regional models. For North and Northeast South America (SA) the AGCM/CPTEC represented better the observed patterns when compared to BRAMS. However, in all other regions BRAMS represented better the observed features than AGCM/CPTEC. Both observations and predictions indicated increased (reduced) tropical temperatures during the El Niño (La Niña) episode. In terms of atmospheric circulation patterns upper (200hPa) and lower (850 hPa) levels, both models were able to reproduce the typical observed features of both investigated extreme events. For the 1983 El Niño event the regional model reproduced more realistically the observed subtropical jet position and intensity over South America. For the 1989 La Niña event the regional model represented well the Bolivian High location. This study presents preliminary results of a research project involving the production of retrospective seasonal climate predictions for the 1979-2000. The final goal is to assess the ability of the model regional in reproducing the prevailing climate patterns over SA. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Previsões climáticas sazonais... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsões climáticas sazonais... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Previsões climáticas sazonais... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Grupo de Usuários | valdirene | |||
| Grupo de Leitores | administrator valdirene | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/43SQKNE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3 sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 2 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| atualizar | ||||