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1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/363QCSL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/09.15.14.09
Última Atualização2009:09.15.14.09.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/09.15.14.09.52
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.50 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRozanteMoreGoncVila::TeVaOv
TítuloCombining TRMM and Surface Observation Precipitation: Technique and Validation Over South American
Data da Última Atualização2009-09-16
Data de Acesso02 jun. 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1760 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Moreira, Demerval Soares
3 Goncalves, Luis Gustavo G. de
4 Vila, Daniel A.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publicação AlternativaWeather and Forecasting
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativaaccepted
Histórico (UTC)2009-09-15 14:10:27 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:19:50 :: administrator -> simone ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoem andamento
Transferível1
Palavras-Chave*
ResumoThe measure of atmospheric models performance is highly dependent on the quality of the observations used in its evaluation process. In the particular case of operational forecast centers, large scale datasets should be made available in a time manner for continuous assessment of models results. Numerical models and surface observations usually work at distinct spatial scales (i.e. point measurements versus areal average in a regular grid), making direct comparison a hard task. Alternatively, interpolation methods are employed for mapping observational data to regular grids and vice-versa. A new technique (hereafter called MERGE) to combine TRMM satellite precipitation estimates with surface observations over the South American continent is proposed and its performance evaluated for the Summer and Winter trimesters of 2007. Two different approaches for the evaluation of the performance of this product against observations were tested: a cross-validation sub-sampling the entire continent and other sub-sampling only areas with sparse observations. Results show that over areas with high density observations the MERGE technique performance is equivalent to simply average stations over the grid boxes however, over areas with sparse observations MERGE has shown superior results.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Combining TRMM and...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/363QCSL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/363QCSL
Idiomaen
Arquivo Alvov1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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