| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/38MQQL2 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.21 |
| Última Atualização | 2015:03.26.12.51.18 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.21.50 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.18.35.07 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| ISSN | 1517-3151 |
| Rótulo | lattes: 4747919070495468 3 SobieranskiCoMaCoWaFuCa:2010:ReQuEx |
| Chave de Citação | SobieranskiCoMaCoWaFuCa:2010:ReQuEx |
| Título | Reconhecimento e quantificação de expressões de imunoistoquímica empregando aprendizado de métricas de distância  |
| Ano | 2010 |
| Data de Acesso | 26 jun. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2458 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Sobieranski, Antonio Carlos 2 Coser, Leandro 3 Mantelli Neto, Sylvio Luiz 4 Comunello, Eros 5 Wangenheim, Aldo von 6 Funchal, Gabriela di Giunta 7 Cargnin-Ferreira, Eduardo |
| Grupo | 1 2 3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 2 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI) 5 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 6 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 7 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 asobieranski@cyclops.ufsc.br 2 3 sylvio@lepten.ufsc.br |
| Endereço de e-Mail | sylvio@lepten.ufsc.br |
| Revista | Revista Brasileira de Engenharia Biomédica |
| Volume | 26 |
| Número | 1 |
| Páginas | 33-47 |
| Nota Secundária | B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B3_EDUCAÇÃO B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B1_INTERDISCIPLINAR B4_MATERIAIS B5_MEDICINA_I B5_MEDICINA_II B5_MEDICINA_III B4_ODONTOLOGIA C_QUÍMICA B3_SAÚDE_COLETIVA |
| Histórico (UTC) | 2010-12-06 14:15:28 :: lattes -> ricardo :: 2010 2010-12-07 11:40:42 :: ricardo -> administrator :: 2010 2010-12-08 15:16:46 :: administrator -> marciana :: 2010 2011-02-22 13:15:52 :: marciana -> administrator :: 2010 2021-02-10 18:35:07 :: administrator -> marciana :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Image segmentation - Biomarkers - Color - Color image processing - Histology - Mica - Silicate minerals - Structural analysis - Tissue |
| Resumo | This paper presents a segmentation approach to the recognition and quantification of immunohistochemistry (IHC) expression employing a distance metric learning method. This method is based in a two-step procedure, training and segmentation. The training step is performed by the supervised selection of a few IHC typical stained areas on image. In that step the desired IHC pattern is statistically characterized, where a distance metric is learned and a featured space is created. With this space, similarity maps are obtained by each IHC image with its intensity levels corresponding to degrees of reaction provided by the biomarker over the tissue. The segmentation step is guided by a scale-space parameter that controls the amount of labeled areas based on intensity values of the similarity maps. This method learns a Mahalanobis distance metric to produce a featured space used to distinguish between IHC positive staining and normal tissues, as well as quantifying the reaction intensity degrees. The results obtained by the proposed method were compared to the linear classification on HSV (Hue, Saturation and Value) color space using different biomarkers categories. The comparison results show that the boundary limits of the pattern distributions are better defined in the proposed method, allowing better discrimination between normal tissues and IHC expression. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Reconhecimento e quantificação... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38MQQL2 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38MQQL2 |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | lattes administrator marciana marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4 |
| URL (dados não confiáveis) | http://rbeb.ceb.unicamp.br/ |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Atividades profissionais, científicas e técnicas. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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