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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNBD7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.50.11
Última Atualização2012:01.30.12.05.57 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.50.12
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.10 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8285827971934692 3 AzevedoGonçSapu:2011:AvPrDe
Chave de CitaçãoAzevedoGonçSapu:2011:AvPrDe
TítuloAvaliação Preliminar do Desempenho da Versão Global do Sistema de Assimilação PSAS do CPTEC/INPE Segundo as Métricas da OMM
FormatoDVD
Ano2011
Data de Acesso26 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho389 KiB
2. Contextualização
Autor1 Azevedo, Helena Barbieri de
2 Gonçalves, Luiz Gustavo Gonçalves de
3 Sapucci, Luiz Fernando
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailluiz.sapucci@cptec.inpe.br
Nome do EventoEncontro Sul Brasileiro de Meteorologia, 4.
Localização do EventoPelotas Pelotas-RS
Data2011
Editora (Publisher)Faculdade de Meteorologia da UFPel
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-30 12:05:57 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2021-02-10 18:36:10 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAvaliação de Modelos de PNT
Assimilação de dados
Métricas de avaliação
ResumoThe Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC - Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos), a division of the Brazilian National Institute for Space Research, initiated a pioneer work in Brazil of implementing an operational data assimilation system. The system called the Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS), developed at NASA, is coupled to the General Circulation Model (GCM) of CPTEC, called GPSAS (Global-PSAS) hereafter. This system is operational since early 2004 at T126L28 configuration, changing starting in December 2006 until now to a T213L48 configuration. The knowledge of the errors associated to the analysis created from the data assimilation system as well as the numerical models errors are of great importance to that process since it makes possible to adjust the system in order to decrease the forecast errors. Hence, this work studies the analysis and forecast errors for different regions of the globe i.e. Northern and Southern Hemisphere and Tropics and the entire globe and trying to relate with the observations flow into the PSAS. The metrics used to evaluate the numerical models are from the World Meteorological Organization. The results for the period from 2007 to 2010 show that the quality of the analysis is directly related to the number of observations assimilated with bigger impact over the Southern Hemisphere. This work also shows that there was a steady improvement in the performance of the GPSAS system during the past 3 years. RESUMO: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), pertencente ao Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), iniciou um trabalho pioneiro no Brasil de implementar um sistema de assimilação de dados rodando operacionalmente. O sistema empregado é chamado Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS) desenvolvido na NASA, que acoplado ao Modelo de Circulação Geral da Atmosfera (MCGA) do CPTEC, é denominado GPSAS. Esse sistema encontra-se operacional desde o início de 2004, sendo que até dezembro de 2006 foi utilizada a versão T126L28, com resolução horizontal de 100km, e depois dessa data até o presente utiliza-se a versão T213L48. Conhecer os erros que estão associados à análise gerada pelo sistema de assimilação assim como os erros devido às limitações dos modelos de Previsão Numérica do Tempo é de grande importância nesse processo, pois, permite ajustar o sistema de maneira a diminuir os erros de previsão. Diante disso, o presente trabalho visa estudar o comportamento dos erros das análises e previsões para diferentes regiões do globo, tais como Hemisfério Norte, Hemisfério Sul, Região Tropical, e também para o globo todo, tentando relacioná-los com o fluxo de dados assimilados pelo PSAS. As métricas utilizadas para avaliar o sistema GPSAS em sua última versão, seguem os padrões exigidos pela Organização Mundial Meteorológica para avaliação de modelos numéricos. Os resultados obtidos para o período de 2007 a 2010 mostram que a qualidade das análises está diretamente relacionada com o número de dados assimilados, com impactos maiores para os dados de satélite no Hemisfério Sul. Este trabalho também demonstra uma evolução gradativa na performance do sistema de assimilação GPSAS ao longo dos últimos 3 anos.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3ARNBD7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3ARNBD7
Idiomapt
Arquivo Alvohelena_barbieri_1.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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