Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNHF2
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.06
Última Atualização2015:04.01.15.30.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.06.35
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 0199598825670421 3 RodriguesKatMOt:2009:EsApOp
Chave de CitaçãoFazendaPaRoKaMoNa:2009:EsApOp
TítuloEscalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo
Ano2009
Data de Acesso26 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho917 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fazenda, Álvaro Luiz
2 Panetta, Jairo
3 Rodrigues, Luiz Flávio
4 Katsurayama, Daniel Massaru
5 Motta, Luis Felipe
6 Navaux, Philippe O. A.
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
4 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 fazenda@cptec.inpe.br
2 panetta@cptec.inpe.br
3 lflavio@cptec.inpe.br
4 daniel.massaru@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maillflavio@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Sistemas Computacionais, 10 (WSCAD-SSC).
Localização do EventoSão Paulo, SP
Páginas27-34
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:39 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 13:39:40 :: marciana -> administrator ::
2021-02-10 18:36:17 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEscalabilidade
Massivamente Paralelo
ResumoA demanda constante para melhorar a qualidade de previsões numéricas do tempo obriga o uso de computadores progressivamente mais potentes. Com a popularização de processadores multicore, o uso de sistemas com muitas centenas de processadores tornou-se economicamente viável. Este trabalho investiga como escalar o paralelismo de uma aplicação operacional para a previsão do tempo que executa eficientemente em muitas dezenas de processadores para máquinas com muitas centenas de processadores. A investigação determinou as limitações da aplicação, suas surpreendentes causas e permitiu desenvolver uma solução eficiente que atinge a escala de paralelismo desejado.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Escalabilidade de aplicação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNHF2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNHF2
Idiomapt
Arquivo Alvorfazenda_escalabilidade.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar