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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UVmdd
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.30.19.15
Última Atualização2008:08.05.11.15.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.30.19.15.16
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.21.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1026-0471
Chave de CitaçãoCoelhoStepBalm:2005:SeRaFo
TítuloFrom multi-model ensemble predictions to well-calibrated probability forecasts: Seasonal rainfall forecasts over South America 1959-2001
Ano2005
Mêsjan
Data de Acesso24 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3501 KiB
2. Contextualização
Autor1 Coelho, Caio Augusto dos Santos
2 Stephenson, D. B.
3 Balmaseda, M.
Grupo1 DOP-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 ECMWF - Reading, U. K.
3 ECMWF - Reading, U. K.
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
RevistaClivar Exchanges
Volume10
Número1
Páginas14-20
Histórico (UTC)2008-08-05 18:53:45 :: deicy -> administrator ::
2021-02-10 19:21:16 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSouth America
rainfall
seasonal forecasts
ResumoSouth American rainfall seasonal forecasts are currently produced using either physically derived numerical climate models or using empirical (statistical) relationships based on historical data. Only a few studies have compared the skill of these two approaches for some regions of South America, indicating that more comparison studies are required. This paper aims to compare the skill of an empirical model with coupled multi-model December-January-February (DJF) South American rainfall anomaly predictions. The austral summer season is when most of South America receives most of its annual rainfall. Therefore, goo quality predictions for DJF are crucial for those sectors that depend on seasonal rainfall for future planning (e.g. agriculture, electricity generation).
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > From multi-model ensemble...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UVmdd
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UVmdd
Idiomaen
Arquivo AlvoExchanges32_.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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