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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.14.13.40
Última Atualização2006:11.14.13.40.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.14.13.40.40
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.23.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14328-PRE/9416
Chave de CitaçãoMouraNoguCoel:2006:AvPrSa
TítuloAvaliação das previsões sazonais de sistemas frontais obtidos a partir dos modelos de previsão numérica de tempo do CPTEC/INPE
FormatoPapel
Ano2006
Data de Acesso02 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho82 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Rildo Gonçalves de
2 Nogueira, Valner da Silva
3 Coelho, Andreza Fogaça
Grupo1 DOP-INPE-MCT-BR
2 DOP-INPE-MCT-BR
3 DOP-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
Endereço de e-Mail do Autor1 rildo@cptec.inpe.br
2 nvalner@cptec.inpe.br
3 andreza@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
DataNov.27 - 01 Dec.
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoCoordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi (presidente da SBMET)
Histórico (UTC)2006-11-22 18:08:49 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-10 21:27:50 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:56:40 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:23:19 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavesistema frontal
previsão de tempo
modelos numéricos
ResumoUma previsão de tempo confiável utilizando modelos matemáticos já é fato a décadas. No entanto, a qualidade, ou seja, o grau de confiabilidade desses modelos na previsão do posicionamento de um sistema sinótico qualquer, ainda merece cuidados. Continuando um trabalho anterior, no qual usou-se apenas informações da estação verão de 2001, (Moura et al, 2002), propõe-se fazer um estudo utilizando dados obtidos no período de 2001 a 2006, visando avaliar sazonalmente, o desempenho dos modelos operacionais do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos CPTEC/INPE, no que tange a previsão do posicionamento dos sistemas frontais, com o objetivo de informar a comunidade e principalmente aos profissionais que trabalham com previsão de tempo, da confiabilidade dos modelos estudados para determinadas estações do ano. Os modelos inicializados as 12Z apresentam a ligeira melhora nos resultados quando comparada ao inicializado as 00Z. Os resultados mostraram que independentemente do horário de inicialização dos modelos, o modelo regional apresenta uma melhor desempenho sazonal, quando comparado com o global. Outro importante resultado encontrado, foi a tendência em atrasar o posicionamento dos sistemas frontais com o avanço do prazo de integração para as quatro estações, sendo válido para ambos os modelos, porém com ênfase no modelo regional a partir de 120 horas de integração, principalmente no verão. ASTRACT: A reliable weather forecast using mathematical models is reality since the last decade. However, the reliability of such models when forecasting the position of a synoptic system as time passes is still subject of study. Using results of a previous work, which used information from 2001 Summer (Moura et al, 2002), the purpose of this work is to evaluate the performance of CPTEC´s operational models of all seasons between 2001 and 2006. The main purpose was to forecast cold fronts position in the period mentioned above, aiming to disseminate the results to the community and mainly to the professionals which work in weather forecasting. Results showed that the model which is initialized with 12Z (zulu) analysis has a slight greater accuracy when compared to the model initialized with the 00Z analysis. However, the regional model provides a better performance than the global model, independent on the time of the analysis. It is also concluded that both models tend to delay the cold fronts position for all seasons as the model is integrated. All the models have the same behavior, highlighting the regional model performance after 120 hours of integration, mainly in Summer.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.14.13.40
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.14.13.40
Idiomapt
Arquivo AlvoMoura.Avaliação.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
estagiario
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
URL (dados não confiáveis)http://www.sbmet.org.br/congresso/port/index.html
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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