| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43UMDTL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.14.11.54 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:01.14.11.54.11 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.14.11.54.11 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.14.20 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.cnsns.2020.105689 | |||
| ISSN | 1007-5704 | |||
| Chave de Citação | LameuBoIaPrAnMaBa:2021:ShSpPl | |||
| Título | Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks  | |||
| Ano | 2021 | |||
| Mês | May | |||
| Data de Acesso | 30 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2304 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Lameu, Ewandson Luiz 2 Borges, Fernando S. 3 Iarosz, Kelly C. 4 Protachevicz, Paulo R. 5 Antonopoulos, Chris G. 6 Macau, Elbert Einstein Nehrer 7 Batista, Antonio M. | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 5 6 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal do ABC (UFABC) 3 Universidade de São Paulo (USP) 4 Universidade de São Paulo (USP) 5 University of Essex 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 4 5 6 elbert.macau@inpe.br 7 abatista@uepg.br | |||
| Revista | Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation | |||
| Volume | 96 | |||
| Páginas | e105689 | |||
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA | |||
| Histórico (UTC) | 2021-01-14 11:55:41 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:14:20 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | short-term plasticity spike-time dependent plasticity modular networks | |||
| Resumo | The brain has the phenomenal ability to reorganise itself by forming new connections among neurons and by pruning others. The so-called neural or brain plasticity facilitates the modification of brain structure and function over different time scales. Plasticity might occur due to external stimuli received from the environment, during recovery from brain injury, or due to modifications within the body and brain itself. In this paper, we study the combined effect of short-term (STP) and spike-timing-dependent plasticity (STDP) on the synaptic strength of excitatory coupled Hodgkin-Huxley neurons and show that plasticity can facilitate the formation of modular neural networks with complex topologies that resemble those of networks with preferential attachment properties. In particular, we use an STDP rule that alters the synaptic coupling intensity based on time intervals between spikes of postsynaptic and presynaptic neurons. Previous work has shown that STDP may induce the emergence of directed connections from high to low frequency spiking neurons. On the other hand, STP is attributed to the release of neurotransmitters in the synaptic cleft of neurons that alter its synaptic efficiency. Our results suggest that the combined effect of STP and STDP with long recovery times facilitates the formation of connections among neurons with similar spike frequencies only, a kind of preferential attachment. We then pursue this further and show that, when starting with all-to-all neural configurations, depending on the STP recovery time and distribution of neural frequencies, modular neural networks can emerge as a direct result of the combined effect of STP and STDP. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Short-term and spike-timing-dependent... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Short-term and spike-timing-dependent... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | lameu_short.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 12 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||