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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45SN4M8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.30.11.52
Última Atualização2022:03.08.11.44.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.30.11.52.37
Última Atualização dos Metadados2022:08.06.21.39.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18529-TDI/3174
Chave de CitaçãoBarbosa:2022:PrCaMa
TítuloPrevisão das características da magnetopausa terrestre a partir de dados do vento solar
Título AlternativoPrediction of the characteristics of the Earth's magnetopause from solar wind data
CursoGESAST-CEA-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2022
Data2021-11-26
Data de Acesso28 jun. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Geofísica Espacial/Ciências do Ambiente Solar-Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas140
Número de Arquivos1
Tamanho13761 KiB
2. Contextualização
AutorBarbosa, Marcos Vinicius Grala
BancaBatista, Inez Staciarini (presidente)
Alves, Maria Virginia (orientadora)
Echer, Ezequiel
Souza, Vítor Moura Cardoso e Silva
Rojas, Flávia Reis Cardoso
Ojeda González, Arian
Endereço de e-Mailmarcos.barbosa@inpe.br, marcosvgrala@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-11-30 11:52:37 :: marcos.barbosa@inpe.br -> administrator ::
2021-11-30 13:16:52 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2021-11-30 13:17:21 :: pubtc@inpe.br -> marcos.barbosa@inpe.br ::
2022-01-27 18:50:20 :: marcos.barbosa@inpe.br -> administrator ::
2022-01-28 12:32:49 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2022-01-28 12:33:20 :: pubtc@inpe.br -> marcos.barbosa@inpe.br ::
2022-02-02 12:10:38 :: marcos.barbosa@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-03-08 19:51:29 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2022-03-08 20:58:51 :: simone :: -> 2022
2022-03-08 20:58:51 :: simone -> administrator :: 2022
2022-08-06 21:39:47 :: administrator -> :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais
lógica difusa
aprendizado de máquina
previsão
magnetopausa e seus limites
neural networks
fuzzy logic
machine learning
Forecasting
magnetopause and boundary layers
ResumoA magnetopausa é uma fronteira que separa as regiões onde os processos são controlados pelo campo magnético terrestre e as regiões sob controle do vento solar. Na região frontal, o vento solar é desacelerado e desviado ao redor da magnetosfera. Na magnetopausa ocorre um balanço de pressão entre o vento solar e a magnetosfera, e também existe uma corrente, chamada de corrente da magnetopausa. Em geral, este balanço ocorre entre a pressão cinética do vento solar e a pressão magnética na magnetosfera. Ainda na magnetopausa ocorrem eventos de reconexão magnética, que permitem a entrada de partículas e energia do vento solar para a magnetosfera e vice-versa. Diferentes abordagens de simulação numérica foram aplicadas para a magnetosfera e para a corrente da magnetopausa, entre elas simulações magnetohidrodinâmicas e simulações cinéticas em pequena escala. Neste trabalho, a relação entre o vento solar e o campo magnético na magnetopausa é estudada para diferentes regimes de velocidade de fluxo e campo magnético do vento solar, mostrando uma relação entre os parâmetros que controlam o número de Mach e a assimetria no campo magnético da magnetopausa. Foi observado que conforme a velocidade do vento solar aumenta, ou o campo magnético diminui, a assimetria aumenta, portanto, conforme aumenta o número de Mach, a assimetria do campo magnético na bainha aumenta. Estes resultados foram obtidos a partir de modelos de redes neurais, construídas com dados da magnetopausa e do vento solar para eventos ocorridos entre 2007 e 2014, prevendo o campo magnético e densidade na magnetopausa a partir apenas dos parâmetros do vento solar. Foram ainda estudados dois casos com número de Mach diferentes, estes resultados mostraram que os dados obtidos pelos modelos estão de acordo com os observados. Como mais uma aplicação destes modelos, utilizamos os valores previstos para eventos reais como parâmetros de entrada para simulações por partículas, utilizando o código iPIC3D. ABSTRACT: The magnetopause is the boundary that separates the regions controlled by the Earths magnetic field from the ones controlled by the solar wind. In the front of the magnetopause, between the Earth and the Sun, the solar wind is slowed down and diverted around the Earth. In the magnetopause there must be a balance between the dynamic pressure exerted by the solar wind and the magnetic pressure from the Earths magnetic field, in the center, a current forms. This current is called magnetopause current. In this region, events of magnetic reconnection happens, creating an entry point for energy and particles from the solar wind to the magnetosphere. Several approaches were used to simulate the interaction between the solar wind and the magnetosphere, and in particular to simulate this process in the magnetopause, amongst them magnetohydrodynamics for larger scales and kinetic simulations for smaller scales. In this work, the characteristics of the magnetopause are studied, for different configuration of the solar wind velocity and magnetic field, to explain the relation between the parameters that control the solar wind Mach number and the asymmetry in the magnetic field in the magnetopause. We found that when the solar wind velocity increases, or the solar wind magnetic field decrease, the asymmetry increase. Therefore, when the Mach number increases so does the asymmetry in the magnetopause magnetic field. These results were obtained using a neural network model to predict the magnetic field and density in the magnetopause for a given solar wind configuration, developed using simultaneous magnetopause crossings and solar wind data, for crossing between 2007 and 2014. Two events with different Mach numbers were analyzed, showing the similarity between the predicted and observed values. As an application for the models, the magnetic fields predicted for these two events were also used as input to a particle-in-cell simulation, using the iPIC3D code.
ÁreaCEA
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PBEE
8JMKD3MGPCW/46KTFK8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.21.02 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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