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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/44SJQPU
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/06.16.16.15.35
Última Atualização2021:12.15.11.41.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/06.16.16.15.36
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.11 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-77863550006
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 3752951275341381 6 CostaGoSiMaRoHeRo:2021:CeMuCl
Chave de CitaçãoCostaGoSiBaRoHeSi:2021:CeMuCl
TítuloCenários de Mudanças Climáticas para a Região Nordeste do Brasil por meio da Técnica de Downscaling Estatístico
Ano2021
Data de Acesso22 jun. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho4812 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Rafaela Lisboa
2 Gomes, Heliofabio Barros
3 Silva, Fabricio Daniel dos Santos
4 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
5 Rocha Júnior, Rodrigo Lins da
6 Herdies, Dirceu Luis
7 Silva, Vicente de Paulo Rodrigues da
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
ORCID1 0000-0002-8298-5901
2 0000-0003-1790-2505
3 0000-0002-3185-6413
4 0000-0002-1973-2725
5 0000-0003-4654-8947
6 0000-0002-2872-8453
7 0000-0003-4914-4833
Grupo1
2
3
4
5
6 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
4 Universidade de Brasília (UnB)
5 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6 dirceu.herdies@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume35
Númeroesp.
Páginas785-801
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-06-16 18:50:40 :: lattes :: 2021 -> 2020
2021-12-09 15:54:46 :: lattes :: 2020 -> 2021
2021-12-15 11:41:26 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:11 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedownscaling estatístico
mudanças climáticas
precipitação
temperatura
Nordeste do Brasil
statistical downscaling
climatic changes
rainfall
temperature
Northeast Brazil
ResumoO impacto das mudanças climáticas nos padrões de precipitação e temperaturas máximas e mínimas da região Nordeste do Brasil é investigado com base na média dos resultados de quatro modelos climáticos globais, ECHAM5-OM da Alemanha, HADGEM2-ES do Reino Unido, BCM2 da Noruega e o CNRM-CM3 da França, para dois cenários de emissões de gases de efeito estufa, A1B e A2 que tiveram suas projeções futuras regionalizadas para o período 2021-2080 com o emprego da técnica de downscaling estatístico. A habilidade dos modelos em simular as condições do clima presente foi validada para o período de controle 1961-1990, apresentando resultados muito satisfatórios. Foi empregado o método dos análogos para realizar o downscaling estatístico e encontrar as relações preditor-preditando. Os resultados apontam para uma redução expressiva da precipitação nos respectivos períodos chuvosos das sub-regiões do Nordeste, e aumento das temperaturas máximas no primeiro semestre de forma mais significativa, com tendência a diminuição em extensas áreas do setor norte do Nordeste em meses do segundo semestre, principalmente para o cenário A2. Para as temperaturas mínimas os resultados apontam para tendência de aumento em todo o ano com destaque para os meses de inverno. ABSTRACT: The impact of climate change on precipitation and maximum and minimum temperatures patterns in the Northeast region of Brazil is investigated based on the mean results of four global climate models, ECHAM5-OM from Germany, HADGEM2-ES from the UK, BCM2 from Norway and the CNRM-CM3 of France, for two scenarios of greenhouse gas emissions, A1B and A2, that had their future projections regionalized for the period 2021-2080 using the statistical downscaling model. The ability of the models to simulate present climate conditions was checked for the 1961-1990 control period, presenting very satisfactory results, and validated for the period 1991-2000. The analogues method was employed to perform statistical downscaling and to find predictor-prediting relationships. The results point to a significant reduction in rainfall in the respective rainy periods of the northeastern subregions, and the highest temperatures increase in the first semester, with a tendency to decrease in large areas of the northern Northeast sector in the second semester, mainly for scenario A2. For the minimum temperatures the results show a tendency of increase in all the year with highlight for the winter months.
ÁreaMET
ArranjoCenários de Mudanças...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/44SJQPU
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/44SJQPU
Idiomapt
Arquivo Alvocosta_cenarios.pdf
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 2
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup
7. Controle da descrição
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