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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45NBPK8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.03.13.04   (acesso restrito)
Última Atualização2021:11.03.13.04.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.03.13.04.10
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.39 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00382-021-05845-2
ISSN0930-7575
Chave de CitaçãoOsmanCoelVera:2021:CaCoSe
TítuloCalibration and combination of seasonal precipitation forecasts over South America using Ensemble Regression
Ano2021
MêsNov.
Data de Acesso21 jun. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2466 KiB
2. Contextualização
Autor1 Osman, Marisol
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
3 Vera, Carolina S.
ORCID1 0000-0002-6275-1454
2 0000-0002-9695-5113
3 0000-0003-4032-5232
Grupo1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidad de Buenos Aires
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidad de Buenos Aires
Endereço de e-Mail do Autor1 osman@cima.fcen.uba.ar
2 caio.augusto.coelho@gmail.com
RevistaClimate Dynamics
Volume57
Número9/10
Páginas2889-2904
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_ENGENHARIAS_I A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2021-11-03 13:04:10 :: simone -> administrator ::
2021-11-03 13:04:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-11-03 13:04:26 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:39 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClimate prediction
NMME
Multi-model ensemble
ResumoModels participating in the North American Multi Model Ensemble project were calibrated and combined to produce reliable precipitation probabilistic forecast over South America. Ensemble Regression method (EREG) was chosen as it is computationally affordable and uses all the information from the ensemble. Two different approaches based on EREG were applied to combine forecasts while different ways to weight the relative contribution of each model to the ensemble were used. All the consolidated forecast obtained were confronted against the simple multi-model ensemble. This work assessed the performance of the predictions initialized in November to forecast the austral summer (December-January-February) for the period 1982-2010 using different probabilistic measures. Results show that the consolidated forecasts produce more skillful forecast than the simple multi-model ensemble, although no major differences were found between the combination and weighting approaches considered. The regions that presented better results are well-known to be impacted by El Nino Southern Oscillation.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Calibration and combination...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoosman_calibration.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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