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1. Identificação
Tipo de ReferênciaFilme ou Vídeo (Film or Broadcast)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/4627CFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.14.18
Última Atualização2021:12.15.14.18.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.14.18.05
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.23.15.22 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRodrigues:2021:AuDeCe
TítuloAutomatic detection of center pivots using circular hough transform, balanced random forest and land use and land cover data
Título CurtoVídeo
FormatoOn-line
Ano de Estréia2021
Data de Estréia13-17 set. 2021
Data de Acesso06 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho28862 KiB
2. Contextualização
DiretorRodrigues, Marcos Lima
GrupoCAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autormarcos.mlr@gmail.com
Diretor da SérieSantos, Rafael Duarte Coelho dos
Queiroz, Gilberto Ribeiro de
Shiguemori, Elcio Hideiti
Título da SérieWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 21 (WORCAP)
ElencoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2021-12-15 14:18:05 :: simone -> administrator ::
2022-04-03 23:15:22 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
SinopseWater management is a key field to support life and economic activity nowadays. The greatly increased mechanization of agriculture, mainly through center pivot irrigation systems, represents a big challenge to control this resource. Irrigated agriculture makes up the large majority of consumptive water use, therefore it is important to identify and quantify these systems. Currently, with 8.2×10^6 ha, Brazil is among the 10 largest countries in irrigation areas in the world. In this study, a combined Computer Vision and Machine Learning approach is proposed for the identification of center pivots in remote sensing images. The methodology is based on Circular Hough Transform (CHT) and Balanced Random Forest (BRF) classifier using vegetation indices NDVI/SAVI generated from Landsat 8 images and Land Use and Land Cover (LULC) data provided by project MapBiomas. The candidate's circles of pivots identified on images are filtered based on vegetation behavior and shape characteristics of these areas. Our approach was able to detect 7358 pivots, reaching 83.86% of Recall for 52 tiles analyzed overall Brazil compared with mapping done by the Brazilian National Water and Sanitation Agency (ANA). In some tiles, the Recall reaches up to 100%. The BRF model trained over spectral and geometric features allowed identify pivots, where regions with great amplitude of vegetation indices highlight areas with agricultural activity to the detriment of areas of native vegetation, and also characteristics of the shapes from targets based on their delimitation through the High Pass Filter Sharr. The good accuracy achieved shows the robustness of the method to detect pivots on a large spatial and temporal scale.
ÁreaCOMP
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/12/2021 11:18 2.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/4627CFL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/4627CFL
Idiomapt
Arquivo AlvoRodrigues Automatic-1.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/45U7R38
8JMKD3MGPDW34P/46252RS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.01.25 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaccessionnumber alternatetitle archivingpolicy archivist callnumber city contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination distributor documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn issn keywords label lineage mark medium nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories photographer previousedition previouslowerunit producer progress project resumeid rightsholder runningtime schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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