| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/45U89RM |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.36.46 |
| Última Atualização | 2021:12.13.19.00.21 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.36.47 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:06.12.13.05.07 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1175/BAMS-D-21-0018.1 |
| ISSN | 0003-0007 |
| Rótulo | lattes: 3752951275341381 2 VaraVelaHeAlVeFiPeFe:2021:NePrFr |
| Chave de Citação | Vara-VelaHeAlVeFiPeRe:2021:NePrFr |
| Título | A new predictive framework for Amazon forest fire smoke dispersion over South America  |
| Ano | 2021 |
| Data de Acesso | 21 jun. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 6638 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Vara-Vela, Angel Liduvino 2 Herdies, Dirceu Luis 3 Alvim, Débora Souza 4 Vendrasco, Éder Paulo 5 Figueroa, Silvio Nilo 6 Pendharkar, Jayant 7 Reyes Fernandez, Julio Pablo |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHKJ |
| Grupo | 1 2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 dirceu.herdies@inpe.br 3 deborasalvim@gmail.com 4 edervendrasco@gmail.com 5 nilo.figueroa@inpe.br 6 jayantkp2979@gmail.com 7 jprf.clarice@gmail.com |
| Revista | Bulletin of The American Meteorological Society |
| Volume | 21 |
| Páginas | 1-43 |
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE |
| Histórico (UTC) | 2021-12-09 15:54:51 :: lattes -> administrator :: 2021 2021-12-13 18:57:51 :: administrator -> lattes :: 2021 2021-12-16 19:01:40 :: lattes -> administrator :: 2021 2022-06-12 13:05:07 :: administrator -> simone :: 2021 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Model evaluation/performance Regional models Aerosols/particulates Air pollution Air quality Atmospheric composition |
| Resumo | Aerosol particles from forest fire events in the Amazon can be effectively transported to urban areas in southeastern South America, thus affecting the air quality over those regions. A combination of observational data and a comprehensive air quality modeling system capable of anticipating acute air pollution episodes is therefore required. A new predictive framework for Amazon forest fire smoke dispersion over South America has been developed based on the Weather Research and Forecasting with Chemistry community (WRF-Chem) model. Two experiments of 48-h simulations over South America were performed by using this system at 20-km horizontal resolution, on a daily basis, during August and September of 2018 and 2019. The experiment in 2019 included the very strong 3-week forest fire event, when the São Paulo metropolitan area, located in southeastern South America, was plunged into darkness on August 19. The model results were satisfactorily compared against satellite-based data products and in situ measurements collected from air quality monitoring sites. The system is executed daily immediately after the CPTEC Satellite Division releases the latest active fire locations data and provides 48-h forecasts of regional distributions of chemical species such as CO, PM2.5, and O3 . The new modeling system will be used as a benchmark within the framework of the Chemistry of the AtmosphereField Experiment in Brazil (CAFE-Brazil) project, which will take place in 2022 over the Amazon. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A new predictive... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/45U89RM |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/45U89RM |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | [15200477 - Bulletin of the American Meteorological Society] A New Predictive Framework for Amazon Forest Fire Smoke Dispersion over South America.pdf |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher6 allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.04 8 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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