| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.20.44 | |||
| Última Atualização | 2009:03.26.12.50.10 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.20.44.05 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.26 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-16059-PRE/10668 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | UmmusFerrVian:2009:RePrUt | |||
| Título | Resultados preliminares da utilização de dados do sensor MODIS para detecção de eventos frios na região Sul do Brasil  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 23 jun. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 821 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ummus, Marta Eichemberger 2 Ferreira, Nelson Jesus 3 Viana, Denilson Ribeiro | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB | |||
| Grupo | 1 SPG-INPE-MCT-BR 2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR 3 DOP-CPT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 marta@dsr.inpe.br 2 nelson@cptec.inpe.br 3 denilson@dsr.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1699-1706 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-17 21:21:27 :: marta@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:12:09 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-16 23:17:10 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-17 13:28:27 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 13:03:20 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-16 13:15:00 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:24 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 18:20:53 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:59:53 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:41 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:14 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:26 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | MOD11 product cold events Land Surface Temperature eventos frios Plataforma de Coleta de Dados Temperatura de Superfície Terrestre | |||
| Resumo | Pronounced declines of temperature in Southern Brazil may lead to several phenomena that can drive to serious consequences for crops and farms, as for instance frosts. One of the most important parameters to understand these occurrences is Land Surface Temperature (LST), once it is the principal indicator of energy balance. Thus, LST data obtained through remote sensing is an important tool for analyses like that, once they can extend over areas not covered by conventional stations for collecting meteorological data. The aim of this study is to correlate LST data estimated by MOD11 product of MODIS sensor aboard Terra platform and data recorded by data collecting landing-stages of National Meteorology Institute (INMET). Besides it was evaluated the ability of remote sensing data, specifically MODIS sensor, to detect cold events. Therefore Root Mean Squared Error (RMSE) and Bias values were calculated so as to regard three perspectives: latitude, geomorphological subdivision and overpass time of sensor. Achieved results show that although there are significant differences between observed and estimated data, RMSE and Bias values are not so high, what shows the feasibility of the use of MODIS data to detect and analyze cold events. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Atmosfera | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Resultados preliminares da... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.20.44 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.20.44 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 1699-1706.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br lise@dpi.inpe.br marciana marta@dsr.inpe.br | |||
| Grupo de Leitores | administrator marta@dsr.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CAPES | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||