| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | QABCDSTQQW/46C4HFE | |||
| Repositório | urlib.net/www/2022/02.14.11.08 | |||
| Última Atualização | 2022:02.14.11.08.47 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | urlib.net/www/2022/02.14.11.08.47 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.29 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/atmos13020243 | |||
| ISSN | 2073-4433 | |||
| Chave de Citação | MonegoAnocCamp:2022:SoAmSe | |||
| Título | South America Seasonal Precipitation Prediction by Gradient-Boosting Machine-Learning Approach  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Feb. | |||
| Data de Acesso | 29 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1997 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Monego, Vinicius Schmidt 2 Anochi, Juliana Aparecida 3 Campos Velho, Haroldo Fraga de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| ORCID | 1 2 0000-0003-0769-9750 3 0000-0003-4968-5330 | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.monego@inpe.br 2 juliana.anochi@gmail.com 3 haroldo.camposelho@inpe.br | |||
| Revista | Atmosphere | |||
| Volume | 13 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | e243 | |||
| Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_III B3_ENGENHARIAS_I B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_ENGENHARIAS_II B5_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2022-02-14 11:08:47 :: simone -> administrator :: 2022-02-14 11:08:48 :: administrator -> simone :: 2022 2022-02-14 11:08:57 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:29 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Gradient boosting Machine learning Precipitation Seasonal climate prediction | |||
| Resumo | Machine learning has experienced great success in many applications. Precipitation is a hard meteorological variable to predict, but it has a strong impact on society. Here, a machine-learning techniquea formulation of gradient-boosted treesis applied to climate seasonal precipitation prediction over South America. The Optuna framework, based on Bayesian optimization, was employed to determine the optimal hyperparameters for the gradient-boosting scheme. A comparison between seasonal precipitation forecasting among the numerical atmospheric models used by the National Institute for Space Research (INPE, Brazil) as an operational procedure for weather/climate forecasting, gradient boosting, and deep-learning techniques is made regarding observation, with some showing better performance for the boosting scheme. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > South America Seasonal... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > South America Seasonal... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > South America Seasonal... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/QABCDSTQQW/46C4HFE | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/QABCDSTQQW/46C4HFE | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | atmosphere-13-00243-v2.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 6 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||