| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4623JGB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.14.17.39 | |||
| Última Atualização | 2021:12.14.17.42.36 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.14.17.39.53 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.19.41.32 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | EckelPetr:2021:AnEsSi | |||
| Título | Análise estatística de simulações ionosféricas usando linguagem R  | |||
| Projeto | Análise estatística de simulações ionosféricas usando linguagem R. | |||
| Ano | 2021 | |||
| Data de Acesso | 17 jun. 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 9 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 158 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Eckel, Gabriela Luisa 2 Petry, Adriano | |||
| Grupo | 1 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gleckel@inf.ufsm.br 2 adriano.petry@inpe.br | |||
| Endereço de e-Mail | gleckel@inf.ufsm.br | |||
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2021-12-14 17:40:45 :: simone :: -> 2021 2021-12-14 17:42:36 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:32 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | x | |||
| Resumo | Com a evolução contínua da tecnologia, a computação de alto desempenho tornou-se uma das principais áreas de pesquisa no ambiente computacional. Os aplicativos que precisam processar grandes quantidades de dados em um curto período de tempo geralmente usam ambientes de alto desempenho. Para isso, os sistemas distribuídos podem ser usados para melhorar a eficiência e a velocidade de execução. Em um ambiente de alto desempenho, há uma grande quantidade de recursos de computação e utiliza OAR, SLURM e outros sistemas de gerenciamento de recursos para otimizar o uso. Ação científica para simular o comportamento da ionosfera terrestre na América do Sul, gerando mapas de conteúdo eletrônico total todos os dias. A computação de alto desempenho é amplamente utilizada nos mais diversos campos de pesquisa, como previsão do tempo e simulação diária, pois fornece processamento em larga escala e pode obter resultados com rapidez e eficiência. Em um ambiente de alto desempenho, o uso de arquitetura de cluster fornece recursos de processamento altamente distribuídos para aplicativos, pois eles possuem computadores (geralmente chamados de nós) interconectados por redes de alta velocidade e trabalham juntos para resolver problemas, na maioria dos casos. Não é viável para ser executado por um computador a tempo. Para gerenciar todos os recursos de hardware e software em um ambiente de alto desempenho, um sistema de gerenciamento de recursos (SGR) é necessário. Buscar aumentar a utilização de recursos e a velocidade de obtenção de resultados depende de diversos fatores, além da escolha de um SGR eficiente, como OAR e SLURM Simple Linux Utility for Resource Management, é extremamente importante. Reitero que devido a pandemia a pesquisa realizada não foi a mesma que a que estava escrita na proposta da bolsa, então decidimos continuar a proposta do ano anterior. | |||
| Área | CEA | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Análise estatística de... | |||
| Arranjo 2 | Análise estatística de... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4623JGB | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4623JGB | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Gabriela_Luisa_Eckel.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 8JMKD3MGPDW34P/478H5L5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 10 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 6 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||