1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.18.45 |
Última Atualização | 2020:05.25.15.29.06 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.18.45.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.14.17 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | IracemaChouTche:2018:AnSéTe |
Título | Análise das séries temporais das previsões climáticas sazonais do modelo ETA ![](http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/banon/2000/01.23.20.24/doc/externalLink.gif) |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 22 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 73 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Iracema, Caio Bastos 2 Chou, Sin Chan 3 Tcheou, Michel Pompeu |
Grupo | 1 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 caio-b-iracema@hotmail.com 2 chou@cptec.inpe.br 3 mtcheou@uerj.br |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
Data | 30-31 jul. |
Histórico (UTC) | 2018-08-29 17:03:15 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-04 16:57:08 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 14:06:13 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-25 15:29:07 :: simone -> administrator :: 2018 2022-07-08 21:14:17 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | O modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum. O modelo representa os principais processos atmosféricos que incluem a geração de nuvens e chuva, a turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo e interação entre atmosfera e oceano, etc. O modelo Eta/INPE é utilizado pelo CPTEC para produzir operacionalmente previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais, deste o horizonte de 3, 7, 11 dias até 4,5 meses, nas resoluções de 5, 15 e 40 km. São fornecidas as seguintes variáveis prognósticas: componentes zonal e meridional do vento, temperatura do ar, umidade e temperatura do solo, água líquida ou gelo das nuvens, umidade específica, pressão à superfície e energia cinética turbulenta. Dados atmosféricos oriundos de modelos numéricos são por si volumétricos; temos a resolução sobre a superfície terrestre e em função da altura de forma a fornecer células atmosféricas em função de latitude, longitude e altitude para as quais obtêm-se as variáveis prognósticas. Além disso, essas variáveis são fornecidas para um intervalo de tempo, em geral fixo de algumas horas. Temos assim dados volumétricos discretos no tempo. Neste trabalho, realiza-se o agrupamento de séries temporais através do algoritmo K-means em regiões geográficas que possuam alguma similaridade estatística entre si. Para isso, foram usadas as métricas de média, variância, simetria e curtose. O período do conjunto de previsão considerado é de 2008 a 2010, compreendendo intervalo de previsões entre 13 de dezembro a 30 de abril do ano seguinte. As séries utilizadas apresentam 139 dias de previsão de horizonte sazonal com resolução temporal de seis horas, portanto, por dia há quatro valores de previsão (às 00:00, 06:00, 12:00 e 18:00 UTC). As variáveis prognósticas analisadas são as componentes zonal e meridional do vento (em m/s), altura geopotencial (em mgp - metro geopotencial) e a umidade específica (em kg de massa de vapor d'água por kg de massa de ar). Além disso, são considerados os níveis de pressão atmosférica de 50 hPa a 1000 hPa, com intervalos de 50 hPa. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise das séries... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise das séries... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2 |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Iracema_analise.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8K5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 7 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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