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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45R3SM8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.20.04.49
Última Atualização2022:03.03.19.49.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.20.04.49.41
Última Atualização dos Metadados2022:08.06.21.39.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18527-TDI/3172
Chave de CitaçãoQuispe:2022:EsNu
TítuloImportância de fatores físicos na ocorrência de dois eventos hídricos extremos na região Amazônica: Um estudo numérico
Título AlternativoImportance of physical factors in the occurrence of two extreme hydrological events in the Amazon region: A numerical study
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2022
Data2021-11-29
Data de Acesso16 jun. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas159
Número de Arquivos1
Tamanho18060 KiB
2. Contextualização
AutorQuispe, David Pareja
BancaGonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (presidente)
Fernandez, Julio Pablo Reyes (orientador)
Gan, Manoel Alonso
Rocha, Rosmeri Porfirio da
Reboita, Michelle Simões
Endereço de e-Maildavidp157@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-11-20 04:49:41 :: david.pareja@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-11-22 13:59:32 :: pubtc@inpe.br -> david.pareja@inpe.br ::
2022-01-19 20:17:36 :: david.pareja@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-01-24 18:52:11 :: pubtc@inpe.br -> david.pareja@inpe.br ::
2022-01-27 19:02:37 :: david.pareja@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-01-28 12:41:58 :: pubtc@inpe.br -> david.pareja@inpe.br ::
2022-01-31 16:38:02 :: david.pareja@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-01-31 18:45:36 :: pubtc@inpe.br -> david.pareja@inpe.br ::
2022-01-31 19:29:02 :: david.pareja@inpe.br -> administrator ::
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2022-08-06 21:39:46 :: administrator -> :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveeventos extremos
seca
chuvoso
separação de fatores
RegCM4
extreme events
drought
flood
factor separation
ResumoO modelo RegCM4 foi usado para investigar a influência de três fatores físicos na ocorrência de dois eventos extremos (seco de 2004-05 e chuvoso de 2008-09) na bacia Amazônica (BA). Para examinar o papel da temperatura da superfície do mar (TSM), gases do efeito estufa (GEE), umidade do solo (SM) e suas sinergias sobre a precipitação, o método de separação de fatores foi usado. Para isso, foi feita uma simulação continua de 34 anos com o RegCM4 sobre o domínio CORDEX da América do Sul (AS). O modelo foi forçado com a reanálise ERA-Interim (EIN15). A princípio, avaliamos o desempenho do RegCM4, sobretudo as variáveis associadas a circulação atmosférica, ao balanço de radiação à superfície e ao ciclo hidrológico. Apesar de algumas deficiências, o modelo reproduziu bem o padrão geral das variáveis analisadas em comparação com as observações (EIN15, CLARA2 e CRU/PERSIANN). Na segunda parte, o período de dezembro-fevereiro foi selecionado para avaliar os dois eventos extremos. A avaliação foi feita a partir de uma rodada de longo prazo, chamado de experimento controle. Os resultados mostraram que o RegCM4 pode reproduzir a distribuição espacial e temporal das anomalias negativas da precipitação no período de seca entre 2004-05 e as anomalias positivas no período chuvoso de 2008-09 sobre a BA, o que indica que o RegCM4 é útil para simular eventos hidro-climáticos extremos. Finalmente, os experimentos de sensibilidade considerando a importância relativa dos três fatores diretos e seus efeitos combinados foram realizados. Para cada experimento, a média do conjunto de cinco membros foi usado na análise. Os resultados para o evento extremo seco, no verão austral de 2004-05, mostraram que os fatores diretos da TSM e GEE e o sinergismo entre os três fatores desempenham um papel muito importante na ocorrência da seca na BA. O fator TSM é o mais importante contribuindo com aumentos de precipitação superiores a 50%, enquanto o fator GEE contribui com aumentos próximos a 30%. Isto mostra que o fator TSM foi o principal fator que favoreceu a ocorrência do episódio seco 2004-05 na BA. A sinergia dos três fatores também contribuíram com aumentos de precipitação próximo a 50% nas regiões do centro e sul da BA. Além disso, sugere-se que as condições mais úmidas do solo podem reduzir a intensidade dos eventos secos. Os resultados para o evento extremo chuvoso, no verão austral de 2008-09, mostraram que o efeito direto do fator GEE foi o mais importante, apresentando grandes extensões com reduções de precipitação de até -30% na BA. O fator TSM também contribui com reduções de precipitação superiores a 20%, porém, apresentam menor extensão aos observados no experimento do fator GEE. O efeito combinado dos três fatores apresentaram reduções de precipitação de até -30%, com extensão semelhante aos observados no experimento do fator GEE. Isto indica que no caso chuvoso, a sinergia dos três fatores (TSM, GEE e SM) é importante junto ao fator GEE. Em todos os experimentos de sensibilidade, a T2m apresentou efeitos de sinal positivo nas regiões onde reduções de precipitação prevaleceram, e o sinal contrário foi observado em regiões com aumentos de precipitação. Uma vez que as interações não lineares não podem ser bem avaliadas, mais estudos são necessários para entender melhor os mecanismos dominantes envolvidos. ABSTRACT: The RegCM4 model was used to investigate the influence of three physical factors on the occurrence of two extreme events (2004-05 drought and 2008-09 flood) in the Amazon basin (AB). To examine the role of sea surface temperature (SST), greenhouse gases (GHG), soil moisture (SM) and their synergies on precipitation the factor separation method was used. For this purpose, a 34-years simulation was performed with RegCM4 on the CORDEX domain of South America (SA). The model was forced with ERA-Interim reanalysis (EIN15). At first, we assess the RegCM4 performance, especially the variables associated with atmospheric circulation, the surface radiation budget and the hydrological cycle. Although some deficiencies, the model reproduced well the general pattern of the variables analyzed in comparison with the observations (EIN15, CLARA2 and CRU/PERSIANN). In the second part, the period December-February was selected to evaluate the two extreme events. The evaluation was made from a long-term run, called a control experiment. The results showed that RegCM4 can reproduce the spatial distribution and temporal evolution of negative precipitation anomalies in the 2004-05 drought event and positive anomalies in the 2008-09 flood event over AB, which indicates that RegCM4 is useful for simulating hydro-climatic extreme events. Finally, sensitivity experiments considering the relative importance of the three direct factors and their combined effects were performed. For each experiment, the five-member ensemble-averaged is used in the analysis. The results, for the extreme drought event in the austral summer of 2004-05, showed that the direct factors of SST and GHG and the synergism between the three factors play a very important role in the occurrence of drought in AB. The SST factor is the most important contributing with increases in precipitation above 50%, while the GHG factor contributes with increases around 30%. This shows that the SST factor was the main factor that favored the occurrence of the 2004-05 extreme drought episode in AB. The synergy of the three factors also contributed to precipitation increases close to 50% in the central and southern regions of AB. Moreover, it is suggested that wetter soil conditions can reduce the intensity of drought events. The results for the extreme flood event in the austral summer 2008-09, showed that the direct effect of the GHG factor was the most important, presenting large extensions with precipitation reductions in AB with values of up to -30%. The SST factor also contributes with precipitation reductions greater than 20%, however, they are less extensive than those observed in the GHG factor experiment. The combined effect of the three factors showed precipitation reductions of up to -30%, with a similar extent to those observed in the GHG factor experiment. This indicates that in the extreme flood case, the synergy of the three factors (SST, GHG and SM) is important together with the GHG factor. In all sensitivity experiments, T2m showed positive sign effects in regions where precipitation reductions prevailed, and the opposite sign was observed in regions with precipitation increases. Since nonlinear interactions are not yet well knowledge, further studies are needed to better understand the dominant mechanisms involved.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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