| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/46J6KGH | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/03.23.20.13 | |||||||||
| Última Atualização | 2022:05.18.19.02.49 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/03.23.20.13.29 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:05.28.14.47.29 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18562-TDI/3205 | |||||||||
| Chave de Citação | SilvaJr:2022:ReSeQu | |||||||||
| Título | Remote sensing quantification of carbon losses in fragmented tropical forests at multiple geographical scales  | |||||||||
| Título Alternativo | Quantificação das perdas de carbono em florestas tropicais fragmentadas por sensoriamento remoto em múltiplas escalas geográficas | |||||||||
| Curso | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2022 | |||||||||
| Data | 2022-03-31 | |||||||||
| Data de Acesso | 07 jun. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 148 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 6611 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Silva Junior, Celso Henrique Leite | |||||||||
| Grupo | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Banca | Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de (orientador) Anderson, Liana Oighenstein (orientadora) Silva, Sonaira Souza da Alencar, Ane Auxiliadora Costa Barlow, Jos | |||||||||
| Endereço de e-Mail | celsohlsj@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2022-03-23 20:13:29 :: celso.junior@inpe.br -> administrator :: 2022-03-25 12:55:01 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2022 2022-03-25 18:10:50 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2022 2022-05-17 19:48:44 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2022 2022-05-17 19:56:20 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2022 2022-05-17 19:58:13 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2022 2022-05-18 17:30:02 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2022 2022-05-18 17:46:19 :: simone -> administrator :: 2022 2022-05-18 18:52:37 :: administrator -> simone :: 2022 2022-05-18 19:03:55 :: simone -> administrator :: 2022 2024-05-28 14:37:33 :: administrator -> simone :: 2022 2024-05-28 14:47:29 :: simone -> :: 2022 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||||||||
| Palavras-Chave | Landsat LiDAR GEDI deforestation forest degradation desmatamento degradação florestal | |||||||||
| Resumo | The tropical forests biomass is a crucial carbon reservoir. However, large-scale deforestation leads to a critical increase in tropical forest fragmentation and compromises essential ecosystem services. Due to the lack of a comprehensive assessment of the edge effects impacts on fragmented tropical forests, the main objective of this thesis was to establish a remote sensing-based method to assess the synergy between deforestation, forest fragmentation, and their negative impacts on the remaining tropical forests. We found that forest fires incidence and intensity vary with levels of habitat loss and forest fragmentation in the Central Brazilian Amazon. About 95% of active fires and the most intense ones occurred in the first kilometre from the forest edges. In Amazonia, we found that carbon losses associated with the edge effect (947 Tg C) corresponded to about one-third of losses from deforestation (2,592 Tg C). Despite a notable reduction of carbon losses from deforestation (7 Tg C {{year−1),}} the losses from the edge effect remained unchanged, with an average of 63±8 Tg C {{year−1.}} Thus, carbon losses edge effect is an additional unquantified flux that can counteract carbon emissions avoided by reducing deforestation. Furthermore, we found that selective logging and fire degradation can increase carbon losses at forest edges for the tropical scale. Over time, carbon losses at forest edges vary along different environmental gradients, with degradation being the most important for losses in America and Africa and maximum temperature in Asia. Between 1990 and 2020, carbon losses resulted in CO2 emission of 18 thousand teragrams, or the equivalent of 19% of emissions from deforestation (93 thousand teragrams) in the same period. The uptake of CO2 from the atmosphere by secondary tropical forests was not sufficient to offset these emissions. We concluded that we were able to make a comprehensive analysis of fragmented tropical forests and assess their impacts at different scales through remote sensing. Furthermore, we argue that collateral CO2 emissions from the edge effect should be quantified and reported with emissions from deforestation for an inventory of greenhouse gases more consistent with the reality of the carbon cycle in tropical forests. RESUMO: A biomassa das florestas tropicais é um crucial reservatório de carbono. No entanto, o desmatamento em larga escala tem levado a um aumento crítico da fragmentação das florestas tropicais e compromete os serviços ecossistêmicos essenciais. Devido à falta de uma avaliação abrangente dos impactos do efeito de borda em florestas tropicais fragmentadas, o objetivo geral desta tese foi estabelecer um método baseado em sensoriamento remoto para avaliar a sinergia entre desmatamento, fragmentação e seus impactos negativos sobre os remanescentes de florestas tropicais. Descobrimos que a incidência e a intensidade dos incêndios florestais variam com os níveis de perda de habitat e fragmentação florestal na Amazônia Central Brasileira. Cerca de 95% dos incêndios ativos e os mais intensos ocorreram no primeiro quilômetro das bordas da floresta. Na Amazônia, descobrimos que as perdas de carbono associadas ao efeito de borda (947 Tg C) corresponderam a cerca de um terço das perdas por desmatamento (2.592 Tg C). Apesar de uma notável redução das perdas de carbono por desmatamento (7 Tg C {{ano−1),}} as perdas por efeito de borda permaneceram inalteradas, com média de 63±8 Tg C {{ano−1.}} Assim, as perdas de carbono por efeito de borda são um fluxo adicional não quantificado que pode neutralizar as emissões de carbono evitadas pela redução do desmatamento. Além disso, descobrimos que a degradação florestal por extração seletiva de madeira e fogo podem aumentar as perdas de carbono nas bordas da floresta na escala tropical. As perdas de carbono nas bordas florestais à medida que envelhecem, variaram ao longo de diferentes gradientes ambientais, sendo a degradação a mais importante para perdas na América e África e temperatura máxima na Ásia. Entre 1990 e 2020, as perdas de carbono resultaram na emissão de 18 mil teragramas de CO2 para a atmosfera ou o equivalente a 19% das emissões por desmatamento (93 mil teragramas) para o mesmo período. A absorção de CO2 da atmosfera pelas florestas secundárias tropicais não foi suficiente para compensar essas emissões. Concluímos que fomos capazes de realizar uma análise abrangente das florestas tropicais fragmentadas e avaliar seus impactos em diferentes escalas por meio do sensoriamento remoto. Além disso, defendemos que as emissões de CO2 decorrentes do efeito borda devem ser quantificadas e relatadas juntas as emissões por desmatamento para um inventário de gases de efeito estufa mais condizente com a realidade do ciclo do carbono das florestas tropicais. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Remote sensing quantification... | |||||||||
| Arranjo 2 | Remote sensing quantification... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46J6KGH | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/46J6KGH | |||||||||
| Idioma | en | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | celso.junior@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment archivingpolicy archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||