Fechar
Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04
Última Atualização2020:05.25.19.04.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04.20
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.10.53 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoIracemaChanTche:2018:AnSéCl
TítuloAnálise de séries climáticas temporais das previsões sazonais do modelo ETA
Ano2018
Data de Acesso21 jun. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas18
Número de Arquivos1
Tamanho1256 KiB
2. Contextualização
Autor1 Iracema, Caio Bastos
2 Chan, Chou Sin
3 Tcheou, Michel Pompeu
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 caio-b-iracema@hotmail.com
2 chou.sinchan@gmail.com
3 mtcheou@uerj.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-05-25 19:04:20 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:10:53 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveséries climáticas
modelo ETA
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum e é utilizado pelo CPTEC para produzir previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais. Contudo, o estado real da atmosfera e o previsto através de modelagem numérica tende a ter desigualdades, interferindo no tempo de integração e, portanto, gerando erros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um arcabouço para análise e ajustes dos dados de previsão numérica produzidos pelo modelo Eta, através da correção de padrões espectrais das previsões sazonais em diferentes resoluções espaciais. Para isso é necessário que se realize um levantamento das estatísticas a respeito dos desvios entre os dados do Eta em relação aos dados observacionais e que se conheça as regiões do domínio de estudo que apresentam alto graus similaridade estatística.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise de séries...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/05/2020 16:04 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Idiomapt
Arquivo AlvoCaio Bastos Iracema.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar