| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47833QH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.05.14.13 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:07.05.14.13.35 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.05.14.13.35 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.09 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | SantiagoJúnior:2022:MeExEv | |||
| Título | A Method and Experiment to evaluate Deep Neural Networks as Test Oracles for Scientific Software  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 30 jun. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 738 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de | |||
| Identificador de Curriculo | 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5 | |||
| Grupo | COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | valdivino.santiago@inpe.br | |||
| Nome do Evento | IEEE/ACM International Conference on Automation of Software Test (AST) | |||
| Data | 16-20 May 2022 | |||
| Editora (Publisher) | IEEE | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2022-07-05 14:14:08 :: simone -> administrator :: 2022 2022-07-12 02:05:05 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-20 13:10:45 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:09 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Test Oracles Deep Convolutional Neural Networks Transfer Learning Explainable Artificial Intelligence Data-Centric Artificial Intelligenc | |||
| Resumo | Testing scientific software is challenging because usually such type of systems have non-deterministic behaviours and, in addition, they generate non-trivial outputs such as images. Artificial intelligence (AI) is now a reality which is also helping in the development of the software testing activity. In this article, we evaluate seven deep neural networks (DNNs), precisely deep convolutional neural networks (CNNs) with up to 161 layers, playing the role of test oracle procedures for testing scientific models. Firstly, we propose a method, TOrC, which starts by generating training, validation, and test image datasets via combinatorial interaction testing applied to the original codes and second-order mutants. Within TOrC we also have classical steps such as transfer learning, a technique recommended for DNNs. Then, we verified the performance of the oracles (CNNs). The main conclusions of this research are: i) not necessarily a greater number of layers means that a CNN will present better performance; ii) transfer learning is a valuable technique but eventually we may need extended solutions to get better performances; iii) data-centric AI is an interesting path to follow; and iv) there is not a clear correlation between the software bugs, in the scientific models, and the errors (image misclassifications) presented by the CNNs. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > A Method and... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Paper 2_A Method_Oficial.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 2 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber conferencelocation copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||