| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4874755 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.12.18.32 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.12.18.32.15 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.26 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1080/01431161.2022.2145580 | |||
| ISSN | 0143-1161 | |||
| Chave de Citação | OliveiraDutrSant:2022:MePrNa | |||
| Título | A meta-methodology for preserving narrow objects when using spatial contextual classifiers for remote sensing data  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 16 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Oliveira, Willian Vieira de 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 wivoliveira@yahoo.com.br 2 lvdutra@gmail.com 3 sjssantanna@gmail.com | |||
| Revista | International Journal of Remote Sensing | |||
| Volume | 43 | |||
| Número | 18 | |||
| Páginas | 6741-3765 | |||
| Nota Secundária | A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2022-12-12 18:32:15 :: simone -> administrator :: 2022-12-12 18:32:16 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-12 18:32:54 :: simone -> administrator :: 2022 2022-12-20 10:35:29 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-20 14:18:30 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:26 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | In the field of land-cover classification with remote sensing images, methods that analyse purely the spectral information of individual pixels generally produce noisy results, due to salt-and-pepper effects. The use of methods that also incorporate spatial contextual information into classification, often defined as contextual or spectral-spatial approaches, is an effective strategy for reducing the occurrence of punctual noises and, consequently, improving accuracy. However, contextual methods still present a critical limitation: an over smoothing performance on certain classes can cause the loss of details on important spatial structures. They may overlook salient punctual and linear objects that can be efficiently classified using purely spectral information, particularly over areas of rapid class transition. This issue is commonly observed with the classification of medium spatial-resolution images that include narrow class structures, such as rivers and roads. To solve this problem, we present a strategy for contextual classification that allows adjusting a trade-off between noise smoothing and the preservation of small spatial details. The proposed strategy comprises a meta-methodology, in the sense that it does not depend on specific pixel-based and contextual classifiers. The meta-methodology for improving contextual classification methods (Meta-CTX) consists in performing a separability analysis, at the pixel level, based on the class membership estimates provided by a pixel-based classifier. The Meta-CTX analyses the distance between class membership estimates in order to identify pixels that are expected to be accurately classified using purely spectral information. The Meta-CTX preserves the per-pixel classification of these pixels. It uses spatial contextual information only to classify pixels that are more susceptible to classification errors. The experimental results indicate that the Meta-CTX can efficiently combine noise smoothing with the preservation of small spatial details in remote sensing image classification. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > A meta-methodology for... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A meta-methodology for... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > A meta-methodology for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes numberoffiles orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||