| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/48ADU5S | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.02.10.52 | |||
| Última Atualização | 2023:01.02.10.52.10 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.02.10.52.10 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.08.09.48.23 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs14235929 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | SousaFonsBend:2022:StCaSo | |||
| Título | Estimation of Water Use in Center Pivot Irrigation Using Evapotranspiration Time Series Derived by Landsat: A Study Case in a Southeastern Region of the Brazilian Savanna  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Dec. | |||
| Data de Acesso | 16 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 7485 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Sousa, Marionei Fomaca de 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Bendini, Hugo do Nascimento | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD | |||
| ORCID | 1 2 3 0000-0003-4435-7610 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 marionei.junior@inpe.br 2 leila.fonseca@inpe.br 3 hugo.bentini@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 14 | |||
| Número | 23 | |||
| Páginas | e5929 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2023-01-02 10:52:10 :: simone -> administrator :: 2023-01-02 10:52:10 :: administrator -> simone :: 2022 2023-01-02 10:52:28 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-08 09:48:23 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | water resources remote sensing Landsat SSEBop-Br model crop water use irrigation | |||
| Resumo | In Brazil, irrigated agriculture is responsible for 46% of withdrawals of water bodies and 67% of use concerning the total water abstracted volume, representing the most significant consumptive use in the country. Understanding how different crops use water over time is essential for planning and managing water allocation, water rights, and farming production. In this work, we propose a methodology to estimate water used in agriculture irrigated by center pivots in the municipality of Itobi, Sao Paulo, in the Brazilian Savanna (known as Cerrado), which has strong potential for agricultural and livestock production. The methodology proposed for the water use estimate is based on mapping crops irrigated by center pivots for the 2015/2016 crop year and actual evapotranspiration (ETa). ETa is derived from the Operational Simplified Surface Energy Balance model (SSEBop) and parameterized for edaphoclimatic conditions in Brazil (SSEBop-Br). Three meteorological data sources (INMET, GLDAS, CFSv2) were tested for estimating ETa. The water use was estimated for each meteorological data source, relating the average irrigation balance and the total area for each crop identified in the map. We evaluated the models for each crop present in the center pivots through global accuracy and f1-score metrics, and f1-score was more significant than 0.9 for all crops. The potato was the crop that consumed the most water in irrigation, followed by soy crops, beans, carrots, and onions, considering the three meteorological data sources. The total water volume consumed by center pivots in the municipality of Itobi in the 2015/2016 agricultural year for each meteorological data source was 3.2 million m(3) (INMET), 2.5 million m(3); (GLDAS), and 1.8 million m(3) (CFSv2). | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimation of Water... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimation of Water... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48ADU5S | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48ADU5S | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-14-05929.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 7 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||