1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/45U7KGB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.09.12.06 |
Última Atualização | 2021:12.09.12.06.52 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.09.12.06.53 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.08.11 (UTC) administrator |
ISSN | 2179-4847 |
Chave de Citação | GinoNegrSouz:2021:AnDeBa |
Título | Anomaly detection based method for spatio-temporal dynamics mapping in dam mining regions |
Formato | On-line. |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 23 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1911 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Gino, Vinícius L. S. 2 Negri, Rogério G. 3 Souza, Felipe N. |
Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.gino@unesp.br 2 rogerio.negri@unesp.br 3 fn.souza@unesp.br |
Editor | Vinhas, Lubia (INPE) Graça, Alan J. Salomão (UERJ) |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 22 (GEOINFO) |
Localização do Evento | On-line |
Data | 29 nov. a 02 dez. 2021 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Full paper |
Histórico (UTC) | 2021-12-09 12:07:10 :: simone -> administrator :: 2021 2023-01-30 13:08:11 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | Remote Sensing technologies and Machine Learning methods rise as a potential combination to assemble new environmental monitoring applications. In this context, the presented work proposes a new method that exploits anomaly detection models applied to Remote Sensing imagery to identify the spatio-temporal changes over the Earths surface. The potential of the introduced approach is shown in a study case concerning the analysis of the landscape changes using One-Class SVM and Isolation Forest methods in Landsat and Sentinel images for Brumadinho and Mariana regions, Brazil, after its recent dam collapses. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXII GEOINFO > Anomaly detection based... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXII GEOINFO > Anomaly detection based... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Anomaly detection based... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/45U7KGB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/45U7KGB |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Gino_anomaly.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34P/462CM9S 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 8 sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.16.19.25 4 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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