| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/43PLBGP |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/12.14.11.50 |
| Última Atualização | 2020:12.14.11.50.36 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/12.14.11.50.36 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.08.19 (UTC) administrator |
| ISSN | 2179-4847 |
| Chave de Citação | PaivaOliPasParMar:2020:EfSoGe |
| Título | An Efficient Solution to Generate Meta-features for Classification with Remote Sensing Time Series  |
| Formato | On-line |
| Ano | 2020 |
| Data de Acesso | 21 jun. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 639 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Paiva, Roberto U. 2 Oliveira, Savio S. T. 3 Pascoal, Luiz M. L. 4 Parente, Leandro L. 5 Martins, Wellington S. |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Goiás (UFG) 2 Universidade Federal de Goiás (UFG) 3 Universidade Federal de Goiás (UFG) 4 Universidade Federal de Goiás (UFG) 5 Universidade Federal de Goiás (UFG) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 urzedabr@ufg.br 2 savioteles@gmail.com 3 luizlmpascoal@gmail.com 4 lean.parente@gmail.com 5 wellington@inf.ufg.br |
| Editor | Carneiro, Tiago Garcia de Senna (UFOP) Felgueiras, Carlos Alberto (INPE) |
| Endereço de e-Mail | lubia@dpi.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 21 (GEOINFO) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 30 nov. a 03 dez. 2020 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 46-57 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Full Paper |
| Histórico (UTC) | 2020-12-14 11:50:36 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator :: 2021-01-04 22:29:47 :: administrator -> simone :: 2020 2021-01-05 19:42:45 :: simone -> administrator :: 2020 2021-02-13 03:02:47 :: administrator -> banon :: 2020 2021-02-13 03:11:26 :: banon -> administrator :: 2020 2023-01-30 13:08:19 :: administrator -> banon :: 2020 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Over the last years, the volume of Earth observation (EO) data in- creased significantly due to the large number of satellites orbiting the planet. These data are being used by automatic classification approaches to generate land-use and land-cover (LULC) products for different landscapes around the world. Dynamic Time Warping (DTW) is a classical method used to measure the similarity between two time series. In this context, DTW-based algorithms are an efficient approach to handle EO time series. These algorithms can be used to generate meta-features (i.e., new features automatically derived from the orig- inal features) to improve the performance of classification models. However, these algorithms have a long processing time and depends on large computa- tional resources, making it difficult to use in large data volumes. Seeking to address this limitation, this work presents a full scalable parallel solution to optimize the construction of remote sensing meta-features. Additionally, a new classification strategy is presented, in which, the meta-features generated were used to train and evaluate a Random Forest model. Our results shows that both approaches leads to improvement in execution time and overall accuracy when compared to traditional methods. |
| Área | SRE |
| Tipo | Dados espaço-temporais |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXI GEOINFO > An Efficient Solution... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XXI GEOINFO > An Efficient Solution... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > An Efficient Solution... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PLBGP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43PLBGP |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | p5.pdf |
| Grupo de Usuários | lubia@dpi.inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator banon simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34P/43PRNME 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/12.15.17.26 3 sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 2 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | banon |
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