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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/3Q5DS85
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.20.29
Última Atualização2017:12.01.20.29.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.20.29.43
Última Atualização dos Metadados2023:02.15.04.21.02 (UTC) administrator
ISSN2179-4820
Chave de CitaçãoPithanSouzSebe:2017:CoORe
TítuloCorrelacao entre o rendimento da soja e os dados de estiagem utilizando dados EVI/Modis na regiao centro do Estado do Rio Grande do Sul – BR
FormatoPendrive, On-line.
Ano2017
Data de Acesso23 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1802 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pithan, Pamela A.
2 Souza-Jr, Manoel A.
3 Sebem, Elodio
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
EditorDavis Jr., Clodoveu A. (UFMG)
Queiroz, Gilberto R. de (INPE)
Endereço de e-Maillubia@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 18 (GEOINFO)
Localização do EventoSalvador
Data04-06 dez. 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas86-91
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioShort papers
Histórico (UTC)2017-12-01 20:29:43 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator ::
2020-05-20 12:41:03 :: administrator -> simone :: 2017
2020-05-20 13:02:38 :: simone -> administrator :: 2017
2023-02-15 04:21:02 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe EVI images from MODIS sensor show a good correlation with the green biomass content can be obtained values, indicating of the water stress in the plants. In the respect, this paper makes a proposal to relate soybeans yield and drought data, integrating satellite imagery with data from the annual monitoring of the soy production at local and municipal scale. In order to check if the variables soybean production and drought anomalies have a relationship, a Pearson correlation analysis was performed for the data, wich present a good correlation, with linear regression coefficients significant for the two areas under study.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XVIII GEOINFO > Correlacao entre o...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DS85
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DS85
Idiomapt
Arquivo Alvo9pithan_sebem.pdf
Grupo de Usuárioslubia@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T2QPE
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.47 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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