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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48ATN6B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.14.12   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.14.19.12.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.14.12.18
Última Atualização dos Metadados2023:03.14.19.12.25 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoFonseca:1998:EsCoDe
TítuloModelos regionais de previsão numérica de tempo: um estudo comparativo das destrezas dos modelos FSU e ETA, sobre a América do Sul
Título Alternativox
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano1998
Data1998-09-22
Data de Acesso23 jun. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas129
Número de Arquivos1
Tamanho17402 KiB
2. Contextualização
AutorFonseca, Josiane Ferreira Bustamante
BancaBonatti, José Paulo (presidente)
Satyamurty, Prakki (orientador)
Chan, Chou Sin (orientadora)
Franchito, Sérgio Henrique
Gandu, Adilson Wagner
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-01-05 14:36:33 :: simone :: -> 1998
2023-01-05 14:37:51 :: simone -> administrator :: 1998
2023-01-08 09:48:28 :: administrator -> simone :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoDurante o período de Fev de 1997 à Fev de 1998 dez importantes situações sinóticas de atividade frontal sobre o Sudeste do Brasil são identificadas, sete delas são passagens de sistemas frontais e três são situações associadas de frontogênese e ciclogênese. A performance da previsão de curto prazo (até 72h) dos modelos regionais Eta (resolução de 80 km) e FSU (resolução de 1 °) são avaliadas para essas situações com análises iniciais das 00 e 12 UTC. Ao todo vinte rodadas são feitas com cada modelo. As estatísticas S 1 "score", RMSE, coeficiente de correlação absoluta e erro médio, obtidas com respeito às análises, são usadas para a avaliação. Importantes campos meteorologicos são avaliados em comparação às análises, e a chuva é avaliada através de dados observacionais. Os resultados são apresentados através de gráficos das estatísticas para (a) o melhor caso previsto, (b) o pior caso previsto, (c) a performance média de todas as 20 rodadas, (d) a média das rodadas das 00 UTC e (e) a média das rodadas das 12 UTC. Previsões de um parâmetro é considerada boa se o coeficiente de correlação da previsão é maior do que a correlação da persistência. Pressão ao nível médio do mar, altura geopotencial de 850 e 500 hPa, umidade específica em 850 hPa e os componentes do vento nos níveis 850 e 200 hPa são usados para a aplicação das estatísitcas. As melhores previsões são obtidas a partir da análise de 12 UTC de 13/06/97, onde o aprofundamento de um sistema de baixa pressão próximo a costa Argentina favorece o desenvolvimento de uma frente, a qual move-se sobre o Sudeste do Brasil até o Rio de Janeiro. Nesse caso o S1 da pressão na superfície permanece abaixo de 70 até as 72 horas em ambos os modelos. As piores previsões são obtidas com os dados de 30/04/97 00 UTC. Este é um caso de dissipação frontal (enfraquecimento) próximo a costa do Espírito Santo e subsequente formação e passagem de um fraco sistema frontal avançado da Argentina para o sul do Brasil. Neste caso o S1 aumenta de 50 para 70 em 60 horas. As estatísticas mostram as seguintes características gerais: 1) Previsões do Eta mostram melhor performance para previsões de situações frontais. Quando uma dada situação sinótica permite uma boa previsão a performance do modelo Eta é melhor do que a do modelo FSU, enquanto que em casos opostos a performance do modelo Eta é pior do que a do modelo FSU. As previsões de precipitação do modelo Eta concordam melhor com as observações. 2) O vento meridional tem a menor previsibilidade entre os parâmetros estudados e a altura geopotencial tem a melhor. 3) Rodadas das 12 UTC tem uma habilidade ligeiramente melhor do que as rodadas das 00 UTC. 4) Os erros RMS crescem gradualmente com o prazo de previsão para todas as variáveis nos dois modelos. ABSTRACT: During the period Feb 1997 to Feb 1998 ten important synoptic situations of frontal activity over southem Brazil are identified, seven of which are passive frontal passages and three are cyclogenesis and frontogenesis associated situations. The short range (up to 72 h) forecast performance of the Eta (80 km resolution) and the FSU (1 ° resolution) regional models are evaluated for these situations with 00 and 12 UTC initial analyses. Overall there are twenty runs made with each of the models. The statisties S I score, RMS error, absolute correlation coefficient and mean error, obtained with respect to the analysis, are used for the evaluation. Important meteorological fields are synoptically evaluated against the verifying analyses, and the rainfall is evaluated against the observational data. The results are presented through the graphs of the statistics for (a) the best forecast case, (b) the worst forecast case, (c) the mean performance of ali the 20 runs, (d) the mean of the 0OUTC runs and (e) the mean of the 12 UTC runs. Forecast of a parameter is considered good if the correlation coefticient of the forecast is larger than the correlation of the persistence. Sea levei pressure, geopotential height of 850 and 500 hPa, specific humidity at 850 hPa and the wind components at 850 and 200 hPa leveis are used for applying the statistics. The best forecasts are obtained from the 12 UTC analysis of the 13/06/97, where the deepening of a low pressure system near the Argentinian coast helped a front to develop, which later moved over southem Brazil up to Rio de Janeiro. In this case the surfacc pressure Si score remained below 70 through 72 hours both in the Eta and FSU models. The worst forecast is obtained with the 00 UTC data on 30 Apr 1997. This is a case of frontal dissipation (wealcening) near the Espírito Santo coast and subsequent formation and passage of a weak front from Argentina to southem Brazil. In this case the Si score was 50 for 12h forecast increasing to 70 by 60 h.The statistics show the following general characteristics: 1) Eta forecasts shows better performance for frontal situation forecasts. When a given synoptic situation permits a good forecast the Eta model performs better than the FSU model, whereas in the opposite case the Eta model performs worse than the FSU model. The precipitation forecasts of Eta model agreed better with the observations. 2) The meridional wind has the least predictability among the parameters studied and the 500 hPa geopotential has the best predictability. 3) 12 UTC runs have a little more skill than the 00 UTC runs. 4) The RMS errors increase gradually with the forecast range in ali variables in both the models.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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