1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/37H66EB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.21.14.57 |
Última Atualização | 2023:04.14.14.05.08 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.21.14.57.52 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:04.17.13.16.02 (UTC) simone |
Chave Secundária | INPE--TDI/ |
Chave de Citação | Xaud:1998:SoCrSe |
Título | Vegetação e ambiente no Estado de Roraima em área de mosaico savana-floresta: sob critérios de sensoriamento remoto e sistema de informação geográfica ![](http://mtc-m16d.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/banon/2000/01.23.20.24/doc/externalLink.gif) |
Título Alternativo | x |
Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Ano | 1998 |
Data | 1998-04-14 |
Data de Acesso | 22 jun. 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 163 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 24788 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Xaud, Haron Abrahim Magalhães |
Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Banca | Santos, João Roberto dos (presidente/orientador) Valeriano, Dalton de Morison Sáber, Aziz Ab Assad, Eduardo Delgado |
Endereço de e-Mail | haron.xaud@embrapa.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2010-05-21 14:58:11 :: sabrina -> jefferson :: 2010-11-19 11:05:38 :: jefferson -> administrator :: 2013-10-18 22:43:30 :: administrator -> marciana :: 2017-11-17 17:11:36 :: marciana -> sergio :: 2017-11-17 17:17:15 :: sergio -> administrator :: 2018-06-05 04:47:42 :: administrator -> sergio :: 2019-02-15 14:09:39 :: sergio -> administrator :: 2022-03-16 01:47:16 :: administrator -> sergio :: 2023-01-06 14:27:36 :: sergio :: -> 1998 2023-01-06 14:28:51 :: sergio -> administrator :: 1998 2023-01-08 20:50:26 :: administrator -> sergio :: 1998 2023-04-17 13:11:22 :: sergio -> simone :: 1998 2023-04-17 13:16:02 :: simone -> :: 1998 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | observação da Terra |
Resumo | OBS.: numeração de página errada de 113 a 120 e está faltando a página 142 no original. O presente trabalho tem como principal objetivo demonstrar a utilização do Sensoriamento Remoto (SR) e do Sistema de Informação Geográfica (SIG) como ferramentas para a análise da interação entre a vegetação e seu ambiente, com base em uma metodologia integradora. A área de estudo situada em Roraima, extremo Norte da Amazônia, tem cerca de 3070 km^2 e é revestida por uma vegetação caracterizada pelo contato abrupto entre florestas e savanas. Uma imagem óptica digital do sensor Thematic Mapper foi processada pelas técnicas de Realce de Contraste, Composição Colorida RGB, e Modelo Linear de Mistura Espectral (1VILME). Com base nos diferentes produtos obtidos foi realizada análise visual para geração de um mapa de vegetação na escala de 1:250.000. Esta análise foi complementada por observações de campo. As imagens-proporções de Vegetação, Solo e Sombra, geradas pelo MLME, foram correlacionadas com os dados de % de cobertura vegetal (COV) obtidos no campo, obtendo-se baixa correlação. Isto evidenciou a dificuldade da separação entre classes de savana utilizando exclusivamente o componente espectral das imagens (níveis de cinza). Dados temáticos de Geologia e Geomorfologia foram originários do Projeto RADAMBRASIL na escala de 1:250.000; dados de solos foram provenientes da EMBRAPA/SNLCS na mesma escala. Em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SPRING) foram realizadas operações de cruzamento entre o Plano de Informação (PI) de vegetação e os demais PI's. Para o tratamento quantitativo destas relações utilizou-se Teste do X^2, Coeficiente de Contingência e razão simples entre a freqüência observada e freqüência esperada (Fo/Fe) das classes obtidas através dos cruzamentos, e também sua expressão em área. Foi detectado que algumas classes de vegetação tem maior grau de associação com determinadas classes de geomorfologia ou de solos, indicando que cada um desses pode ter sido mais importante para a distribuição geográfica daquela classe de vegetação. Através de um último cruzamento de Vegetação, Geomorfologia e Solos, foi obtido um mapa de Unidades de Paisagem Natural (UPN's), onde constam somente aquelas mais significativas. Como conclusão do trabalho indica-se a metodologia ora apresentada como potencializadora da análise das relações da vegetação com o ambiente, inclusive para o esclarecimento da questão da distribuição das savanas e florestas tropicais. ABSTRACT: The objective of this study is to demonseate the utilization of Remote Sensing and Mapping Analysis to study the interaction between vegetation and the environment, going on in a integrated metodology. The study area, situated in Roraima, in the North of Amazon, has aproximately 3070 km^2 and is covered by a vegetation of the abrupt contact between forests and savannas. In a optical digital image of the sensor Thematic Mapper, the image processing involved some techniques like contrast enhancement, color composition RGB and mixing model analysis. With the diferents products, a visual analysis resulted in a vegetation map in the scale of 1:250.000. This analysis was aided with fields observations. The image-fractions of vegetation, sou l and shade, generated by the mixing model analysis, were correlated with % vegetation cover, measured in field carnpaign, taking low correlation. This fact showed the dificulty in separation between savanna classes, taking use exclusively the image's spectral component (gray scale). Thematic data of Geology and Geomorphology were obtained by RADAMBRASIL Project (1:250.000); Soil data were obtained by EMBRAPA/SNLCS (1:250.000). In Geographical Information System (SPRING), cross operations between vegetation's layer and the others were done. For the quantitative treatment of these relationships, it was aplied X^2 test, contigency coeficient and simple ratio between observed and expected frequency (Fo/Fe) of the classes obtained by the cross operations, and also the area data. It was detected that some vegetation classes have greater degree of association with determinated geomorphology and sou l classes, indicating that each one of them could be more important for the geographical distribution of that vegetation class. With a last cross among vegetation, geomorphology and sou, it was obtained the Natural Landscape Units Map (UPN's). The conclusion of this work is that the applied metodology is powerful in analysis of relationships between vegetation and the environment, and for understand the distribution of savarmas and tropical forests. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Vegetação e ambiente... |
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Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37H66EB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37H66EB |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao_numeracao pag. errada de 113 a 120 e faltando 142.pdf |
Grupo de Usuários | jefferson marciana sabrina sergio simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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